68 lines
2.2 KiB
Markdown
68 lines
2.2 KiB
Markdown
# Dárius Lindvai
|
|
*Rok začiatku štúdia:* 2016
|
|
|
|
## Diplomový projekt 2020
|
|
|
|
Stretnutie 9.3.2020:
|
|
|
|
Pozrieť si:
|
|
|
|
- https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Sequence-Labeling
|
|
- Comparison of Recurrent Neural Networks for Slovak
|
|
Punctuation Restoration (poslané emailom)
|
|
|
|
Skúste upraviť kódy:
|
|
|
|
- https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/advanced_tutorial.html
|
|
- repozitár https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/comma
|
|
|
|
na problém dopĺňania interpunkcie.
|
|
|
|
Na ďalšie stretnutie rozbehané kódy.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Stretnutie 20.2.2020
|
|
|
|
Úlohy na diplomový projekt:
|
|
|
|
- 1. Vybrať a pripraviť dátovú množinu na natrénovanie
|
|
- 2. Vybrať a implementovať neurónovú sieť
|
|
- 3. Vykonať sadu experimentov na overenie presnosti klasifikácie zvolenej neurónovej siete
|
|
|
|
Úlohy na ďalšie stretnutie:
|
|
|
|
- Ako zmeniť postupnosť slov na postupnosť vektorov?
|
|
- [Slovo na číslo] (https://hackernoon.com/what-is-one-hot-encoding-why-and-when-do-you-have-to-use-it-e3c6186d008f)
|
|
- Ako použiť postupnosť vektorov na natrénovanie neurónovej siete?
|
|
- [Sequence Tagging, Vocab](https://pytorch.org/text/)
|
|
|
|
|
|
## Návrh na zadanie DP
|
|
|
|
Názov: Obnovenie interpunkcie pomocou neurónových sietí
|
|
|
|
1. Vypracujte prehľad metód na obnovenie interpunkcie pomocou neurónových sietí.
|
|
2. Vyberte vhodnú metódu obnovenia interpunkcie pomocou neurónových sietí.
|
|
3. Pripravte množinu dát na trénovanie neurónovej siete, navrhnite a vykonajte sadu experimentov s rôznymi parametrami.
|
|
4. Vyhodnoťte experimenty a navrhnite možné zlepšenia.
|
|
|
|
## Tímový projekt 2019
|
|
|
|
*Projektové stránky:*
|
|
|
|
- [Spracovanie prirodzeného jazyka](/topics/nlp)
|
|
- [Python](/topics/python)
|
|
|
|
*Úlohy na vypracovanie:*
|
|
- [rešerš](./timovy_projekt/resers) tak na 3 strany - čo najnovšie sa píše na tému "puctuation restoration"
|
|
- krátky program a [tutoriál](./timovy_projekt/tutorial) (program s rozsiahlym komentárom) v Pythone na využitie LSTM, napr. [ako](https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/sequence_models_tutorial.html).
|
|
- [zaujímavý blog](http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/)
|
|
|
|
*Výstup TP:*
|
|
|
|
- Písomná práca: [rešerš](./timovy_projekt/resers)
|
|
- Tutoriál: [tutoriál](./timovy_projekt/tutorial)
|