zpwiki/pages/students/2021/martin_sarissky/README.md

title	published	taxonomy
Martin Šarišský	true	category tag author vp2023 bp2024 chatbot rasa dialog nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2021

Bakalárska práca 2024

Súvisiace materiály:

• Projektová stránka
• Repozitár s webovou aplikáciou
• Repozitár s chatbotom
• Bakalárska práca Samuel Horáni
• video kanál s RASA tutoriálom
• Slovenský Spacy model https://github.com/hladek/spacy-skmodel

Návrh na zadanie BP:

1. Vypracujte teroretický úvod do modelovania dialógu a povedzte ake metódy sa aktuálne používajú.
2. Navrhnite a vytvorte dialógový systém komunikujúci v slovenskom jazyku pre úlohu komunikácie občana s mestom.
3. Vykonajte sadu experimentov a dialógovým systémom a identifikujte miesta pre zlepšenie.

Nápady na balakársku prácu:

• chatbot pre komunikáciu s mestom
• vytvorenie NLU databázy.
• Urobenie web rozhrania.
• dá sa to prepojiť aj na QA systém.

Stretnutie 29.9.2023

Stav:

• Ten istý ako pri minulom stretnutí, kódy sú na KEMT GITe.
• Momentálne vie chatbot poskytnúť kontakt na človeka, ktorý sa zaoberá danou agendou.

Úlohy:

• Dokončiť demo do podoby vhodnej na nasadenie. Dokončiť Dockerfile, dokončiť pravidlá. Vedúci pomôže so zverejnením.
• Zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje-testuje chatbot. Napíšte, ktoré scenáre chatbota sú implementované a ku nim napíšte "testovacie dialógy".
• Začnite písať baklársku prácu a pripravte "draft". V práci vysvetlite, čo je to NLU, ako sa robí. Ako príklad uveďte Vášho četbota. Do práce uvedte aj priebeh a výsledky testovania.

Zásobník úloh:

• Je potrebné aby chatbot sa vedel "učiť", resp. upraviť svoje pravidlá podľa meniacich sa skutočností. Je potrebné vymyslieť webovú aplikáciu pre úpravu bázy pravidiel aj zamestnancami magistrátu.
• Identifikuje, aké ďalšie úlohy by mohol riešiť chatbot.
• Zlepšite chatbota aby spolupracoval s kognitívnym vyhľadávaním, práca Kristián Sopkovič.

Vedecký projekt 2023

Ciele:

• Napísať krátku písomnú správu
• Oboznámiť sa s technológiou RASA a so súvisiacimi technológiami NLP
• Vytvoriť jednoduchého chatbota ktorý bude komunikovať po slovensky.

Stretnutie 5.5

Stav:

• Draft písomnej správy
• Začiatok práce s Dockerfile

Úlohy:

• Prepracujte "blog" na uverejnenie na stránke.
• [-] Zlepšiť bázu pravidiel chatbota a dať na git
• [-] Identifikovať slabé miesta, porozmýšľať ako by sa to dalo zlepšiť.

Stretnutie 21.4.

Stav:

• Chatbot funguje pre vybrané časti agendy mesta
• Funguje aj lokálne demo pomocou RasaWebWidget. Používa sa Websocket
• Rozpracovaný písomný report

Úlohy:

• Dať zdrojové kódy na GIT
• [-] Dokončiť písomnú správu. Cieľ je mať blog, ktorý oboznámi študenta o možnostiach a práci s RASA.

Zásobník úloh:

• [-] Dorobiť Dockerfile.
• Zverejniť demo na K8s (pre vedúceho).
• Zverejniť blog vo formáte Markdown.
• [-] Zlepšiť bázu pravidiel chatbota.
• [-] Identifikovať slabé miesta, porozmýšľať ako by sa to dalo zlepšiť.

Stretnutie 12.4.2023

Stav:

• Robot komunikuje po slovensky pre jedoduchú úlohu súvisiacu s esluzby mesta Košice.
• Zdrojáky sú na gite https://git.kemt.fei.tuke.sk/ms058bd/vp2023
• Napísaný krátky report, draft

Úlohy:

• Zlepšiť štylistiku reportu.
• Pripraviť jednoduchú webovú aplikáciu na demo s chatbotom. Inšpirujte sa prácou S. Horáni. alebo použite Flask, Streamlit alebo Rasa ChatWidget https://rasa.com/docs/rasa/connectors/your-own-website/ .

Zásobník úloh:

• Zlepšite bázu pravidiel chatbota pre esluzby.
  • Zistenie kontaktnej osoby pre agendu.
  • Najčastejšie otázky.
  • Riešenie problémov.
• Vymyslieť postup ktorý by umožnil pretrénovať chatbota aj pracovníkom magistrátu. Editovanie pravidiel vo webovej aplikácii.

Stretnutie 27.3.2023

Stav:

• Chatbot funguje po anglicky cez Anaconda.
• Napísané niektoré reporty.
• Pripravené niektoré testovacie konverzácie.

Úlohy:

• Pozrite si stránku https://www.esluzbykosice.sk/, navrhnite chatbbota ktorý bude informovať o dostupných e-službách pre košický magistrát.
• Zdrojáky dajte na KEMT GIT, repozitár nazvite vp2023
• [-] Pokračujte v otvorených úlohách.

Zásobník úloh:

• Preštudujte si ako sa vyhodnocuje RASA chatbot

Úlohy:

• Nainštalujte a oboznámte sa s RASA frameworkom. Pri inštalácii využite systém Anaconda.
• Vyberte a prejdite najmenej jeden tutoriál pre prácu s RASA frameworkom.
• Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
• Vytvorte chatbota, ktorý sa bude vedieť predstaviť a odpovedať koľko je hodín.
• Zistite čo je to NLU a napíšte o tom krátku správu.
• [-] Prečítajte si Horániho BP.
• [-] Zistite ako pracuje RASA a napíšte o tom krátku správu. Zistite, aké neurónové siete sa tam používajú.

Zásobník úloh:

• Rozbehajte Horániho chatbota.
• Pridajte podporu slovenčiny do Vášho chatbota.