91 lines
2.9 KiB
Markdown
91 lines
2.9 KiB
Markdown
---
|
|
title: Alina Vitko
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [bp2022]
|
|
tag: [ir,qa,nlp]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2019
|
|
|
|
# Bakalárska práca 2022
|
|
|
|
Automatické odpovede z Wikipédie
|
|
|
|
1. Vypracujte prehľad aktuálnych metód pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
|
|
2. Vypracujte prehľad voľne použiteľných systémov pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku. Porovnajte ich možnosti.
|
|
3. Nainštalujte a vyskúšajte jeden alebo viac existujúcich systémom pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
|
|
4. Na základe vykonaného prieskumu navrhnite systém pre generovanie odpovede na otázku v slovenskom jazyku.
|
|
|
|
|
|
## Bakalársky projekt 2021
|
|
|
|
Vytovrenie prehľadu existujúcich systémov QA.
|
|
|
|
Stretnutie 12.11.2021
|
|
|
|
- Pokračuje práca na texte
|
|
- Nainštalovaná Anaconda
|
|
- Začiatok Python Tutoriálu
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Pokračujte v práci na texte.
|
|
- Pokračujte v Python Tutoriáli.
|
|
- Prečítajte si blogy na https://qa.fastforwardlabs.com/ Vyskúšajte si, či Vám to pôjde v Anaconde.
|
|
- Nainštalujte si HuggingFace transformers: https://huggingface.co/transformers/installation.html do Anacondy
|
|
- Prejdite si tutoriál https://huggingface.co/transformers/training.html
|
|
- Ak Vám to pôjde, prejdite si tutoriál https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/examples/question_answering.ipynb
|
|
- Ak sa zaseknete, skúsime to vyriešiť na konzultácii.
|
|
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Nainštalujte a vyskúšajte toto: https://github.com/facebookresearch/DrQA
|
|
|
|
|
|
Stretnutie 5.11.2021
|
|
|
|
- Splnené zadané úlohy z minulého týždňa, okrem nainštalovania
|
|
|
|
Stretnutie 28.10.2021
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
Vypracovaný prehľad viacerých systémov QA a viacerých datasetov na QA.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Navrhnite niekoľko spôsobov prekladu výrazu question answering systems do slovenčiny.
|
|
- napr. systémy odpovedania na otázku, systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
|
|
- Vyhľadajte tieto termíny na internete.
|
|
- Nainštalujte a vyskúšajte vybraný systém
|
|
- Doplňte odkazy na odborné články do textu práce.
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- [x] Doplňte odkazy na zdroje, aj do textu.
|
|
- [x] Doplňte teoretický úvod do QA.
|
|
- [x] Dopíšte informácie o datasetoch SQUAD -1.0 a 2.0. a [MRQA](https://mrqa.github.io/2019/shared).
|
|
- [x] Doplňte metodiku vyhodnotenia QA, napr. F1-precision-recall.
|
|
- [ ] Vyberte jeden systém QA, skúste ho nainštalovať a vyskúšať tak ako je.
|
|
|
|
Zásobník úloh:
|
|
|
|
- Nainštalujte si najprv balíček Anaconda.
|
|
- Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/
|
|
|
|
Stretnutie 15.10.2021
|
|
|
|
Stav:
|
|
|
|
- Začiatok písania prehľadu QA (nie hotový).
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Vyberte min. dva odborné články alebo knihy a napíšte čo ste sa z nich dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku, Napíšte bibliografické údaje o zdroji.
|
|
- Webové stránky a blogy môžete tiež používať.
|
|
- Nájdite a opíšte čo najviac QA systémov. Začať môžete systémom DRQA.
|
|
|