2.0 KiB
2.0 KiB
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vladimír Ferko | true |
|
rok začiatku štúdia: 2021
študent KPI, pracovník DTSS
Bakalárska práca 2024
- Projekt HateSpeech
- Pokyny KPI ku záverečným prácam
- Spolupráca: Eduard Matovka
- Nadväzuje Martin Jancura
Názov: Anotácia a vyhodnotenie slovenskej databázy nenávistnej reči
Predbežné zadanie - úlohy na semester:
- Vytvoriť slovenskú databázu diskusií. Databáza by mala byť prezentovateľná na konferencii a použiteľná pre rozpoznávanie nenávistnej reči.
- zobrazte štatistiky získaných dát.
- Anotovať sentiment diskusných príspevkov.
- Možno anotovať nenávistnú reč. Toto konzultovať s p. Sokolovou.
- Z nazbieraných dát zostavte a vyhodnoťte model
Stretnutie 8.8.
Stav:
- vypracovaný skript pre získanie dát z Reditt
Úlohy:
- Vyskúšajte anotačný software Progi.gy. Vytvorte skript pre prípravu dát do formátu Prodi,gy.
Stretnutie 29.6.2023
Stav:
- Je hotový skript pre zber diskusií z Facebooku. Skript je Python, Selenium a BS4.
Úlohy:
- Vykonať prieskum literatúry. Aké sú existujúce anglické a slovenské databázy na analýzu sentimentu? Ako sa klasifikuje sentiment pomocou neurónových sietí? Prieskum by mal mať niekoľko strán a mal by obsahovať odkazy na odbornú literatúru a iné zdroje. https://github.com/slovak-nlp/resources Tu pozrite zoznam modelov a datasetov pre sentiment.
- Skript na stiahnutie s krátkym komentárom dajte na KEMT GIT. Repo nazvite BP2024
- Vyskúšajte rozpoznávanie sentimentu pre slovenčinu pomocou existujúceho modelu Huggingface Transformers. https://huggingface.co/kinit/slovakbert-sentiment-twitter Vyskúšajte tento model.
- V prípade potreby Vám viem prideliť prístup na školský server s GPU.