33 lines
1.2 KiB
Markdown
33 lines
1.2 KiB
Markdown
# Peter Maľar
|
|
Rok začiatku štúdia: 2016
|
|
|
|
# Bakalárska práca 2019
|
|
Názov bakalárskej práce: Napíšte názov bakalárskej práce
|
|
|
|
Meno vedúceho: Ing. Daniel Hládek, PhD.
|
|
|
|
Zadanie bakalárskej práce: Automatická oprava preklepov
|
|
|
|
# Bakalársky projekt 2019
|
|
Výstupy bakalárskeho projektu:
|
|
|
|
### Pokyny na vypracovanie:
|
|
|
|
1. Vypracujte prehľad metód automatickej opravy preklepov.
|
|
2. Podrobne opíšte zvolenú metódu opravy preklepov.
|
|
3. Vykonajte sadu experimentov a vyhodnoťte presnosť zvolenej metódy.
|
|
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
|
|
|
|
### Doplňujúce informácie:
|
|
|
|
Zlepšenie existujúceho systému pre automatickú opravu preklepov alebo návrh nového založeného na neurónových sieťach.
|
|
|
|
### Úlohy:
|
|
|
|
* Naštudovať si článok "Sequence to sequence spelling correction..."
|
|
* Nainštalovať a vyskúšať fairseq
|
|
* Prejsť si tutoriál na strojový preklad https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md
|
|
* Vytvorte (prejdite krátky tutoriál - zapisujte čo ste urobili)
|
|
* Skúsiť zopakovať experimenty s použitím systému
|
|
* Vytvorte rešerš na tému "sequence to sequence systémy", "encoder-decoder" neurónové siete (5 strán, min. 5 odborných článkov)
|