zpwiki/pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md

title	published	taxonomy
Valerii Kutsenko	true	category tag author vp2024 bp2025 rag nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2022

Bakalárska práca 2025

Cieľ je vylepšiť slovenský model pre generovanie vektrovej reprezentácie.

• vylepšiť proces RAG: Generovanie jazyka s pomocou vyhľadávania -Retrieval augmented generation

• Možno pomocou vytvorenia-prekladu vlastnej trénovacej databázy.

• alebo pomocou nekontrolovaného učenia, reps. augmentácie alebo generovania.

• Alebo zber trénovacích dát z webového korpusu.

• Sústrediť sa na vektrovú reprezentáciu dokumentov?

Úlohy na semester - "nepovinné, oficiálne sa to začne na zimný semester 2024"

• Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation a napíšte o tom správu.
• Naučte sa základy jazyka Python.
• Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.

Stretnutie 9.5.24

Stav:

• Naštudované Deep dive intoi Python a dl2ai, niečo o RAG.

Úlohy:

• Zistite, ako funguje Sentence Transformers. Pozrite si dokumentáciu. Vyskúšajte zopakovať príklady pre slovenské texty a so slovenským modelom.
• Urobe si poznámky.

Stretnutie 22.3.

Úlohy:

• Nainštalujte si prostredie Anaconda. Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
• Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.
• Zistite ako funguje RAG. Zistite ako funguje ChatGPT. Zistite ako funguje vyhľadávanie pomocou SentenceTranformers. Napíšte o tom poznámky.
• Skúste si tento tutoriál o LangChain

Zásobník úloh:

• Nainštalujte si PrivateGPT.