2.8 KiB
2.8 KiB
| title | published | taxonomy | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nikita Bodnar | true |
|
rok začiatku štúdia: 2021
Bakalárska práca 2024
Korekcia textu pomocou neurónových sietí
Spolupráca: Maroš Harahus, Andrii Pervashov
Zadanie BP:
- Vypracujte prehľad existujúcich systémov pre neurónový strojový preklad.
- Definujte úlohu korekcie textu a vysvetlite, ako je možné ju riešiť pomocou systému pre strojový preklad.
- Vyberte a pripravte dáta do vhodnej podoby a aplikujte existujúci model pre strojový preklad na opravu textu vo vybranej úlohe.
- Číselne a slovne vyhodnoťte model na vybranej úlohe. Identifikujte jeho slabé miesta a navrhnite zlepšenia.
Stretnutie 24.1.2024:
Stav:
- Nie je posun.
Úlohy:
- Natrénujte jednoduchý ľubovoľný model pre strojový preklad pomocou Marian NMT. Skripty su v repozitári bert-train
- Natrénujte model pre opravu korekcie na slovenskom texte a vyhodnoote ho.
- Pokračujte v písaní bakalárskej práce.
Stretnutie 23.11.2023
Stav:
- Prečítaný článok o Spelling a urobené poznámky
- Ostatné úlohy: in progress. Treba pridať!!!
Úlohy:
- Vedúcim bol odovzdaný funkčný Marian na servri IDOC. Aj model pre generovanie-opravu znakov. Oboznámte sa so systémov. Spustite model pre preklad. Spustite trénovanie.
- Vyhodnotte presnosť tohoto systému. Presnosť sa hodnotí metrikou WER, CER. Skripty nájdete v bert-train repozitári.
- Zlepšite tento systém.
- V texte vysvetlite, ako funguje model typu Transformer. Vysvetlite, ako funguje Marian NMT. Aké neurónové siete používa? Uvedte aj odkazy na odborné články.
Stretnutie 6.10.
Stav:
- Štúdium Python a neurónové siete.
Stretnutie 3.7.
Stav:
Existuje model Marian NMT rep korekciu.
Úloha:
- [-] Zistite ako funguje neurónová sieť typu Transformer.
- Nainštalujte si systém Anaconda a prejdite si knihu Dive into Pyhton 3.
- Zistite ako funguje strojový preklad.
- Prečítajte si článok Hládek: "Survey of Automatic Spelling Correction" a urobte si poznámky.
- [-] Prečítajte si knihu https://d2l.ai/
- Vaše zistenia zapíšte do textového súboru. Pridajte odkazy na zdroje - odborné články a blogy.
- Oboznámiť sa zo systémom Marian NMT. Nainštalujte si to a vyskúšajte nejaké demo na strojový preklad.
- Získajte prístup na školský server idoc.
Zásobník úloh:
- Vyskúšaje natrénovať model Marian NMT podľa návodu na stránke.
- Získajte od vedúceho skripty pre trénovanie Marian NMT na úlohu korekcie textu.
- Podľa nich natrénujte a vyhodnotte model.
- Zistite s akými parametrami model pracuje najlepšie. Skúste model vylepšiť.
- Vypracujte webové demo.