81 lines
		
	
	
		
			2.6 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			81 lines
		
	
	
		
			2.6 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
---
 | 
						|
title: Oleksandr Dorybohov
 | 
						|
published: true
 | 
						|
taxonomy:
 | 
						|
    category: [bp2026]
 | 
						|
    tag: [lm,nlp,agent]
 | 
						|
    author: Daniel Hladek
 | 
						|
---
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
rok začiatku štúdia: 2023
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
# Bakalárska práca 2026
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
Téma:
 | 
						|
 | 
						|
Automatické odpovede na otázky v právnej oblasti
 | 
						|
 | 
						|
Ciele:
 | 
						|
 | 
						|
Vytvorte agenta pre spracovanie slovenských právnych textov 
 | 
						|
 | 
						|
Predbežné zadanie:
 | 
						|
 | 
						|
1. Vypracujte prehľad jazykových modelov s podporou slovenčiny a s podporou volania nástrojov. Opíšte spôsob ich práce a spôsob ich trénovania s dôrazom na volanie nástrojov.
 | 
						|
2. Vyberte a opíšte vhodné verejné API pre prístup ku informáciám z právnej oblasti.
 | 
						|
3. Navrhnite a vypravujte inteligentého agenta, ktorý bude vedieť používať toto API s cieľom pomôcť pri práci s právnou agendou.
 | 
						|
4. Vytvorte webové demo pre interakciu s agentom.
 | 
						|
 | 
						|
Spolupráca:
 | 
						|
 | 
						|
- Simona Bobrovčanová
 | 
						|
- Valerii Kutsenko
 | 
						|
- Oleh Poiasnik
 | 
						|
- Martin Šarišský
 | 
						|
- Matej Ščišľak 
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie 3.10.2025
 | 
						|
 | 
						|
Stav:
 | 
						|
 | 
						|
- Štúdium Python, Anaconda, langgraph
 | 
						|
- Základy LLM
 | 
						|
 | 
						|
Úlohy:
 | 
						|
 | 
						|
- Oboznámte sa so základmi LLM. Ako pracujú najnovšie modely? Zistite čo je to LLM function calling. Použite google scholar a píšte si poznámky.
 | 
						|
- Vyskúšajte si ollama s novými modelmi. Napr. gpt-oss.
 | 
						|
- Vyskúšajte si knižnicu openai-agents-sdk a prejdite si tutoriály.
 | 
						|
- Treba vybrať knižnicu a model pre prácu s agentami. 
 | 
						|
- Pozrite si https://obcan.justice.sk/pilot/api/ress-isu-service/swagger-ui/index.html a https://www.justice.gov.sk/sluzby/register-partnerov-verejneho-sektora/open-data/ Podľa týchto odkazov si vyskúšajte REST rozhranie pre prácu s verejnými súdnymi API. Napr. cez curl, alebo Python requests.
 | 
						|
- Zistitie, ako pracuje agent ktorý vie volať REST API .
 | 
						|
 | 
						|
Zásobník úloh:
 | 
						|
 | 
						|
- Vytvorte agenta, ktorý bude vedieť pracovať s verejne dostupným API a pomocou neho bude vedieť pomáhať právnikom a sudcom.
 | 
						|
- Navrhnite WEB demo ku takémuto agentovi.
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
Stretnutie 10.4.
 | 
						|
 | 
						|
Úlohy:
 | 
						|
 | 
						|
- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
 | 
						|
- Naučte sa Python lepšie. Nainštalujte si prostredie Anaconda.
 | 
						|
- Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
 | 
						|
- Vyskúšajte si framework HF Transformers.
 | 
						|
- Vyskúšajte si veľký jazykový model.
 | 
						|
- Vyskúšajte si framework LangChain a LangGraph. Prejdite si základný tutoriál LangGraph.
 | 
						|
- Oboznámte sa so stránkou otvorenesudy.sk
 | 
						|
- Napíšte si poznámky z vecí ktoré ste sa naučili.
 | 
						|
 | 
						|
Zásobník úloh:
 | 
						|
 | 
						|
- Získajte, vytvorte alebo vygenerujte databázu otázok a odpovedí z právnej oblasti.
 | 
						|
- Získajte a spracujte databázu právnych informácií
 | 
						|
- Vytvorte webovú aplikáciu pre využitie agenta pre právne informácie
 | 
						|
 |