1.6 KiB
1.6 KiB
| title | published | taxonomy | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nikita Bodnár | true |
|
rok začiatku štúdia: 2021
Bakalárska práca 2024
Korekcia textu pomocou neurónových sietí-
Spolupráca: Maroš Harahus
Návrh na zadanie BP:
- Oboznámte sa s existujúcimi systémami pre neurónový strojový preklad.
- Naučte sa používať vybraný systém pre strojový preklad.
- Aplikujte existujúci model na opravu textu vo vybraných úlohách.
- Vyhodnnotte model pomocou overovacej množiny.
Stretnutie 6.10.
Stav:
- Štúdium Python a neurónové siete.
Stretnutie 3.7.
Stav:
Existuje model Marian NMT rep korekciu.
Úloha:
- [-] Zistite ako funguje neurónová sieť typu Transformer.
- [-] Nainštalujte si systém Anaconda a prejdite si knihu Dive into Pyhton 3.
- Zistite ako funguje strojový preklad.
- Prečítajte si článok Hládek: "Survey of Automatic Spelling Correction" a urobte si poznámky.
- Prečítajte si knihu https://d2l.ai/
- Vaše zistenia zapíšte do textového súboru. Pridajte odkazy na zdroje - odborné články a blogy.
- Oboznámiť sa zo systémom Marian NMT. Nainštalujte si to a vyskúšajte nejaké demo na strojový preklad.
- Získajte prístup na školský server idoc.
Zásobník úloh:
- Vyskúšaje natrénovať model Marian NMT podľa návodu na stránke.
- Získajte od vedúceho skripty pre trénovanie Marian NMT na úlohu korekcie textu.
- Podľa nich natrénujte a vyhodnotte model.
- Zistite s akými parametrami model pracuje najlepšie. Skúste model vylepšiť.
- Vypracujte webové demo.