Spolupráca na záverečných prácach
https://zp.kemt.fei.tuke.sk
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
2.1 KiB
2.1 KiB
| title | published | taxonomy |
|---|---|---|
| Jakub Kristián Lukas | true | [{category [bp2023]} {tag [hatespeech]} {author Daniel Hladek}] |
rok začiatku štúdia: 2020
Bakalárska práca 2023
Téma: Systém pre rozpoznávanie nenávistnej reči v online diskusiách
Súvisí s PhD prácou Manohar Gowdru Shridhara
Návrh na zadanie:
- Preštudovať teóriu.
- Zopakovať jednoduchý experiment pre rozpoznávanie nenávistnej reči v anglickom jazyku s pomocou frameworku HuggingFace transformers.
- Vypracovať webové demo.
Stretnutie 3.111.
Stav:
- štúdium Python.
- Vyskúšané niektoré HF HS modely.
Úlohy:
- Prejdite si Streamlit tutoriál.
- Pokračovať v otvorených úlohách. Spojazdnite streamlit HS demo. Píšte si poznámky z prehľadového článku, Prečítajte si súvisiace články a napíšte poznánky.
Stretnutie 7.10.
Stav:
- Nainštalované prostredie Anadonda, HF, Pytorch
- Zdieľaný priečinok google drive
- Vypracovaný text na 2 strany o BERT modeli.
Úlohy:
- Prečítať a napísať poznámky na jednu stranu. Pozrite si aj súvisiace články,
- Prejdite si HF Tutoriál.
- Pozrite si https://git.kemt.fei.tuke.sk/mg240ia/Hate-Speech-Detector-Streamlit
- Prejdite si knihu Dive into Python 3.
- Vyskúšať a preštudovať tieto modely
Stretnutie 29.9.
Stav:
- Oboznamili sme sa s projektom.
Úlohy:
- Zistiť ako funguje model BERT. Napísať o tom správu na 2 strany. Priložiť odkazy na odborné články.
- Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri idoc.
- Nainštalovať Anaconda
- Nainštalovať Pytorch
- nainštalujete transformers.
- prejdide si tutoriál