pages/students/2016/darius_lindvai/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Dárius Lindvai
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [nn,interpunction,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Dárius Lindvai
 Rok začiatku štúdia: 2016
 

pages/students/2016/dominik_nagy/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Dominik Nagy
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [translation,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Dominik Nagy
 
 *Rok začiatku štúdia*: 2016

pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md

@@ -1,14 +1,7 @@
----
-title: Jakub Maruniak
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [spacy,ner,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Jakub Maruniak
 
 
+
 *Rok začiatku štúdia*: 2016
 
 ## Diplomový projekt 2

pages/students/2016/jan_holp/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Ján Holp
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [ir,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Ján Holp
 
 *Rok začiatku štúdia*: 2016

pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md

@@ -1,11 +1,4 @@
----
+
-title: Lukáš Pokrývka
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [gpu,cloud]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Lukáš Pokrývka
 
 *Rok začiatku štúdia:* 2016
@@ -132,4 +125,4 @@ Keďže som mal problém skript s plným korpusom spustiť na školskom serveri,
 
 *2. Natrénovanie slovenského modelu pomocou knižnice fasttext*
 
-Ako druhú možnosť na natrénovanie slovenského modelu som využil fasttext, knižnicu od Facebook-u. Prostredie a všetky dependencies som si vytvoril pomocou Anacondy. Následne som si naklonoval projekt z gitu (https://github.com/facebookresearch/fastText.git). Fasstext poskytuje jednoduchý nástroj na vyčistenie dát, ktorý všetky slová pretransformuje na lowercase a oddelí ich od čiarok, bodiek, atď... Následne je potrebné správne nastaviť spúšťacie parametre a zvoliť si metódu CBOW alebo skip-gram. V mojom prípade som zvolil 2-gram, dimenzionalitu vektorov 200, a nastavil som počet epochov na 10, pomocou ktorých sa vhybovosť výrazne znížila. Taktiež je možné nastaviť, koľko jadier procesora sa má využívať pre multi-threading. Na dátach o veľkosti približne 13GB trvalo trénovanie takmer 24 hodín. Výstupom su 2 súbory *.bin a *.vec. Prvý súbor obsahuje celý natrénovaný model a môže byť ďalej používaný a načítavaný podľa potreby, druhý súbor obsahuje vektory slov, jeden riadok pre každé slovo. 
+Ako druhú možnosť na natrénovanie slovenského modelu som využil fasttext, knižnicu od Facebook-u. Prostredie a všetky dependencies som si vytvoril pomocou Anacondy. Následne som si naklonoval projekt z gitu (https://github.com/facebookresearch/fastText.git). Fasstext poskytuje jednoduchý nástroj na vyčistenie dát, ktorý všetky slová pretransformuje na lowercase a oddelí ich od čiarok, bodiek, atď... Následne je potrebné správne nastaviť spúšťacie parametre a zvoliť si metódu CBOW alebo skip-gram. V mojom prípade som zvolil 2-gram, dimenzionalitu vektorov 200, a nastavil som počet epochov na 10, pomocou ktorých sa vhybovosť výrazne znížila. Taktiež je možné nastaviť, koľko jadier procesora sa má využívať pre multi-threading. Na dátach o veľkosti približne 13GB trvalo trénovanie takmer 24 hodín. Výstupom su 2 súbory *.bin a *.vec. Prvý súbor obsahuje celý natrénovaný model a môže byť ďalej používaný a načítavaný podľa potreby, druhý súbor obsahuje vektory slov, jeden riadok pre každé slovo. 

pages/students/2016/maros_harahus/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Maroš Harahus
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [spacy,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Maroš Harahus
 
 ## Diplomový projekt 2 2020
@@ -13,7 +5,7 @@ taxonomy:
 Stretnutie 25.9.2020
 
 Stav:
-- chyba pri použití príkazu pretrain, ktorá sa objavila s novou verziou Spacy
+- chyba pri použití príkazu pretrain, kotrá sa objavila s novou verziou Spacy
 
 Úlohy do ďalšieho stretnutia:
 - pokračovať so starou verziou Spacy (2.2)

pages/students/2016/patrik_pavlisin/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Patrik Pavlišin
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [translation,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Patrik Pavlišin
 
 ## Bakalárksa práca 2019

pages/students/2016/tomas_kucharik/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Tomáš Kuchárik
-published: true
-taxonomy:
-    category: [dp2021]
-    tag: [annotation,question_answer,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Tomáš Kuchárik
 (študent KPI)
 

pages/students/2017/dmytro_ushatenko/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Dmytro Ushatenko
-published: true
-taxonomy:
-    category: [bp2020]
-    tag: [chatobot,demo,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Dmytro Ushatenko
 
 ## Bakalárska práca 2020
@@ -45,4 +37,4 @@ Pomôcka pre začínajúcich študentov:
 V druom semestri:
 
 - pripravíte si celé demo
-- dookončíte prácu
+- dookončíte prácu

pages/students/2017/ediz_morochovic/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Ediz Morochovič
-published: true
-taxonomy:
-    category: [bp2019]
-    tag: [ner,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Ediz Morochovič
 
 Rok začiatku štúdia: 2016

pages/students/2017/martin_jancura/README.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-title: Martin Jancura
+title: Than Trung Thanh 
 published: true
 taxonomy:
-    category: [bp2021]
+    category: [2017,bp2021]
     tag: [demo,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/peter_malar/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+# Peter Maľar

pages/students/2017/stanislav_matsunych/README.md

@@ -1,11 +1,3 @@
----
-title: Stanislav Matsunych
-published: true
-taxonomy:
-    category: [bp2020]
-    tag: [nn,lm,nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Stanislav Matsunych
 
 ## Bakalárska práca 2019

pages/students/2017/than_trung_thanh/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Than Trung Thanh 
 published: true
 taxonomy:
-    category: [bp2021]
+    category: [2017,bp2021]
     tag: [demo,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/vzorny_student/README.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: Vzorový študent 2017
+taxonomy:
+  type: student
+  start_year: 2017
+  teacher: hladek
+---
+
+# Vzorový študent
+
+Šablónu skopírujte do Vášho osobného profilu. Do hlavného nadpisu dajte Vaše meno. Nahraďte obyčajný text podľa inštrukcií, zvýraznený text a nadpisy nechajte ako sú. 
+
+*Rok začiatku štúdia*:  uveďte rok začiatku štúdia. 
+
+Môžte pridať odkaz na Vašu osobnú stránku, fotografiu alebo zoznam Vašich osodných alebo odborných  záujmov.
+
+## Bakalárska práca 2019
+
+*Názov bakalárskej práce*: Napíšte názov bakalárskej práce
+
+*Meno vedúceho*: meno vedúceho
+
+*Zadanie bakalárskej práce*: Tu napíšte zadanie Vašej bakalárskej  práce
+
+## Bakalársky projekt 2019
+
+*Písomná práca* : [Názov písomnej práce](./bakalarsky_projekt) tu doplnte odkaz na Váš vypracovaný text.
+
+*Výstupy bakalárskeho projektu*:
+
+- odkaz na zdrojové kódy, ak sú nejaké
+
+*Poznámky*:
+
+ - poznámky k vypracovaniu projektu (od vedúceho alebo Vaše), môžte ich dať aj ako podnadpis.
+ - užitočné odkazy, literatúra, nástroje
+

pages/students/2017/vzorny_student/bakalarsky_projekt/README.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+# Vzorový článok z Bakalárskeho projektu
+
+Vysvetlite:
+
+- na akej téme pracujete
+- aký problém riešite
+- aké prostriedky na riešenie sú k dispozícii
+- aké prostriedky ste si zvolili na riešenie
+- aké dáta ste spracovávali
+- ako riešite zadaný problém
+- aké výsledky ste dosiahli
+
+Uveďte zoznam relevantnej odbornej literatúry 
+
+Uveďte aj odkaz na zdrojové kódy ktoré ste vytvorili
+

pages/students/2018/ondrej_megela/README.md

@@ -1,9 +1 @@
----
-title: Ondrej Megela 
-published: true
-taxonomy:
-    category: [2018,bp2021]
-    tag: [nlp]
-    author: Daniel Hladek
----
 # Ondrej Megela