zz

pages/students/2016/darius_lindvai/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Dárius Lindvai
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [nn,interpunction,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Dárius Lindvai
 Rok začiatku štúdia: 2016
 

pages/students/2016/dominik_nagy/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Dominik Nagy
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [translation,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Dominik Nagy
 
 *Rok začiatku štúdia*: 2016

pages/students/2016/ediz_morochovic/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Ediz Morochovič
+published: true
+taxonomy:
+    category: [bp2019]
+    tag: [ner,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Ediz Morochovič
 
 Rok začiatku štúdia: 2016

pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md

@@ -1,7 +1,14 @@
+---
+title: Jakub Maruniak
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [spacy,ner,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Jakub Maruniak
 
 
-
 *Rok začiatku štúdia*: 2016
 
 ## Diplomový projekt 2

pages/students/2016/jan_holp/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Ján Holp
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [ir,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Ján Holp
 
 *Rok začiatku štúdia*: 2016

pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md

@@ -1,4 +1,11 @@
-
+---
+title: Lukáš Pokrývka
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [gpu,cloud]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Lukáš Pokrývka
 
 *Rok začiatku štúdia:* 2016
@@ -125,4 +132,4 @@ Keďže som mal problém skript s plným korpusom spustiť na školskom serveri,
 
 *2. Natrénovanie slovenského modelu pomocou knižnice fasttext*
 
-Ako druhú možnosť na natrénovanie slovenského modelu som využil fasttext, knižnicu od Facebook-u. Prostredie a všetky dependencies som si vytvoril pomocou Anacondy. Následne som si naklonoval projekt z gitu (https://github.com/facebookresearch/fastText.git). Fasstext poskytuje jednoduchý nástroj na vyčistenie dát, ktorý všetky slová pretransformuje na lowercase a oddelí ich od čiarok, bodiek, atď... Následne je potrebné správne nastaviť spúšťacie parametre a zvoliť si metódu CBOW alebo skip-gram. V mojom prípade som zvolil 2-gram, dimenzionalitu vektorov 200, a nastavil som počet epochov na 10, pomocou ktorých sa vhybovosť výrazne znížila. Taktiež je možné nastaviť, koľko jadier procesora sa má využívať pre multi-threading. Na dátach o veľkosti približne 13GB trvalo trénovanie takmer 24 hodín. Výstupom su 2 súbory *.bin a *.vec. Prvý súbor obsahuje celý natrénovaný model a môže byť ďalej používaný a načítavaný podľa potreby, druhý súbor obsahuje vektory slov, jeden riadok pre každé slovo. 
+Ako druhú možnosť na natrénovanie slovenského modelu som využil fasttext, knižnicu od Facebook-u. Prostredie a všetky dependencies som si vytvoril pomocou Anacondy. Následne som si naklonoval projekt z gitu (https://github.com/facebookresearch/fastText.git). Fasstext poskytuje jednoduchý nástroj na vyčistenie dát, ktorý všetky slová pretransformuje na lowercase a oddelí ich od čiarok, bodiek, atď... Následne je potrebné správne nastaviť spúšťacie parametre a zvoliť si metódu CBOW alebo skip-gram. V mojom prípade som zvolil 2-gram, dimenzionalitu vektorov 200, a nastavil som počet epochov na 10, pomocou ktorých sa vhybovosť výrazne znížila. Taktiež je možné nastaviť, koľko jadier procesora sa má využívať pre multi-threading. Na dátach o veľkosti približne 13GB trvalo trénovanie takmer 24 hodín. Výstupom su 2 súbory *.bin a *.vec. Prvý súbor obsahuje celý natrénovaný model a môže byť ďalej používaný a načítavaný podľa potreby, druhý súbor obsahuje vektory slov, jeden riadok pre každé slovo. 

pages/students/2016/maros_harahus/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Maroš Harahus
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [spacy,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Maroš Harahus
 
 ## Diplomový projekt 2 2020
@@ -5,7 +13,7 @@
 Stretnutie 25.9.2020
 
 Stav:
-- chyba pri použití príkazu pretrain, kotrá sa objavila s novou verziou Spacy
+- chyba pri použití príkazu pretrain, ktorá sa objavila s novou verziou Spacy
 
 Úlohy do ďalšieho stretnutia:
 - pokračovať so starou verziou Spacy (2.2)

pages/students/2016/patrik_pavlisin/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Patrik Pavlišin
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [translation,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Patrik Pavlišin
 
 ## Bakalárksa práca 2019

pages/students/2016/tomas_kucharik/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Tomáš Kuchárik
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021]
+    tag: [annotation,question_answer,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Tomáš Kuchárik
 (študent KPI)
 

pages/students/2017/dmytro_ushatenko/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Dmytro Ushatenko
+published: true
+taxonomy:
+    category: [bp2020]
+    tag: [chatobot,demo,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Dmytro Ushatenko
 
 ## Bakalárska práca 2020
@@ -37,4 +45,4 @@ Pomôcka pre začínajúcich študentov:
 V druom semestri:
 
 - pripravíte si celé demo
-- dookončíte prácu
+- dookončíte prácu

pages/students/2017/martin_jancura/README.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-title: Than Trung Thanh 
+title: Martin Jancura
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2017,bp2021]
+    category: [bp2021]
     tag: [demo,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/peter_malar/README.md

@@ -1 +0,0 @@
-# Peter Maľar

pages/students/2017/stanislav_matsunych/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Stanislav Matsunych
+published: true
+taxonomy:
+    category: [bp2020]
+    tag: [nn,lm,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Stanislav Matsunych
 
 ## Bakalárska práca 2019

pages/students/2017/than_trung_thanh/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Than Trung Thanh 
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2017,bp2021]
+    category: [bp2021]
     tag: [demo,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/vzorny_student/README.md

@@ -1,37 +0,0 @@
----
-title: Vzorový študent 2017
-taxonomy:
-  type: student
-  start_year: 2017
-  teacher: hladek
----
-
-# Vzorový študent
-
-Šablónu skopírujte do Vášho osobného profilu. Do hlavného nadpisu dajte Vaše meno. Nahraďte obyčajný text podľa inštrukcií, zvýraznený text a nadpisy nechajte ako sú. 
-
-*Rok začiatku štúdia*:  uveďte rok začiatku štúdia. 
-
-Môžte pridať odkaz na Vašu osobnú stránku, fotografiu alebo zoznam Vašich osodných alebo odborných  záujmov.
-
-## Bakalárska práca 2019
-
-*Názov bakalárskej práce*: Napíšte názov bakalárskej práce
-
-*Meno vedúceho*: meno vedúceho
-
-*Zadanie bakalárskej práce*: Tu napíšte zadanie Vašej bakalárskej  práce
-
-## Bakalársky projekt 2019
-
-*Písomná práca* : [Názov písomnej práce](./bakalarsky_projekt) tu doplnte odkaz na Váš vypracovaný text.
-
-*Výstupy bakalárskeho projektu*:
-
-- odkaz na zdrojové kódy, ak sú nejaké
-
-*Poznámky*:
-
- - poznámky k vypracovaniu projektu (od vedúceho alebo Vaše), môžte ich dať aj ako podnadpis.
- - užitočné odkazy, literatúra, nástroje
-

pages/students/2017/vzorny_student/bakalarsky_projekt/README.md

@@ -1,16 +0,0 @@
-# Vzorový článok z Bakalárskeho projektu
-
-Vysvetlite:
-
-- na akej téme pracujete
-- aký problém riešite
-- aké prostriedky na riešenie sú k dispozícii
-- aké prostriedky ste si zvolili na riešenie
-- aké dáta ste spracovávali
-- ako riešite zadaný problém
-- aké výsledky ste dosiahli
-
-Uveďte zoznam relevantnej odbornej literatúry 
-
-Uveďte aj odkaz na zdrojové kódy ktoré ste vytvorili
-

pages/students/2018/ondrej_megela/README.md

@@ -1 +1,9 @@
+---
+title: Ondrej Megela 
+published: true
+taxonomy:
+    category: [2018,bp2021]
+    tag: [nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Ondrej Megela