Aktualizovat „pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp21/README.md“
This commit is contained in:
parent
2e311b6480
commit
e0ad4de223
@ -1,8 +1,8 @@
|
||||
**Úvod**
|
||||
## Úvod
|
||||
|
||||
Neurónový strojový preklad (NMT) je prístup k strojovému prekladu, ktorý využíva umelú neurónovú sieť na predpovedanie pravdepodobnosti postupnosti slov, typicky modelovaním celých viet v jednom integrovanom modeli. NMT nie je drastickým krokom nad rámec toho, čo sa tradične robí v štatistickom strojovom preklade (SMT). Štruktúra modelov je jednoduchšia ako frázové modely. Neexistuje žiadny samostatný jazykový model, prekladový model a model zmeny poradia, ale iba jeden sekvenčný model, ktorý predpovedá jedno slovo po druhom. Táto predikcia sekvencie je však podmienená celou zdrojovou vetou a celou už vyprodukovanou cieľovou sekvenciou.
|
||||
|
||||
**Neurónová sieť**
|
||||
## Neurónová sieť
|
||||
|
||||
Neurónovú sieť tvoria neuróny, ktoré sú medzi sebou poprepájané. Všeobecne môžeme poprepájať ľubovoľný počet neurónov, pričom okrem pôvodných vstupov môžu byť za vstupy brané aj výstupy iných neurónov. Počet neurónov a ich vzájomné poprepájanie v sieti určuje tzv. architektúru (topológiu) neurónovej siete. Neurónová sieť sa v čase vyvíja, preto je potrebné celkovú dynamiku neurónovej siete rozdeliť do troch dynamík a potom uvažovať tri režimy práce siete: organizačná (zmena topológie), aktívna (zmena stavu) a adaptívna (zmena konfigurácie). Jednotlivé dynamiky neurónovej siete sú obvykle zadané počiatočným stavom a matematickou rovnicou, resp. pravidlom, ktoré určuje vývoj príslušnej charakteristiky sieti v čase.
|
||||
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user