zz

pages/projects/pismo27/README.md

@@ -98,9 +98,56 @@ Technický postup riešenia:
 - Urobiť rešerš dostupných nástrojov pre segmentáciu a klasifikáciu
 - Anotovať možné varianty písma
 
-Možné nástroje:
+Stretnutie 30.10.
 
-## Toolkity
+
+Stav:
+
+- Je hotová demo aplikácia, ktorá beží na lokálnom PC
+- Demo aplikácia vie: 
+  - Vytvoriť záznam pre študenta
+  - Načítať scan listu
+  - Analyzovať napísané písmená a porovnať ich so vzorom, ktorý sa nachádza na začiatkku pracovného listu.
+  - vie urobiť heatmap podľa písmena - podobnosť so vzorom
+  - vie červenou vyznačiť chýbajúce alebo chybné časti písmena aj ma úrovni slova.
+  - je urobené prihlásenie na frontend.
+  - nástroj vie detekovať percentuálny uspešnosť napísaného písmena - z toho vieme upozorniť na konkrétne nedostaty.
+- Zrojové kódy sú na KPI GIT LAB. react - express -mongo - nodejs stack.
+- backend je vo forme skriptov, nemá zatiaľ API.
+
+Nástroj zatiaľ vie:
+
+1. [x] Spracovať naskenovaný pracovný list.
+2. [ ] Priradiť výstup k typu úlohy a k tomu, čo sa v nej sleduje.
+3. [ ] Porovnať cieľ úlohy s tým, čo dieťa napísalo.
+4. [x] Rozpoznať technické chyby v písme, opakujúce sa slabé miesta a neporozumenie zadaniu.
+5. [-] Pripraviť stručné zhrnutie a odporúčanie pre tím, ako upraviť zadanie, aby ho deti zvládli a rozvíjalo potrebné zručnosti.
+6. [-] Pripraviť indikátory pre pedagóga a odporúčaný postup v individuálnych potrebách deti. 
+
+Úlohy:
+
+1. Potrebujeme spätnú väzbu od "zákazníka". 
+  - Aké typy úlohy sú definované? Čo sa sleduje v jednotlivých typoch úloh?
+  - Aké sú požiadavky pedagógov na takýto nástroj? Čo má byť výsledkom, kotrý vie učiteľ použiť? 
+  - Aká je množina pedagogických opatrení z ktorých má nástroj vyberať? Akú spätnú väzbu potrebuje dieťa.
+  - Aké scenáre používania predpokladáme?
+
+2. Pokračovať v práci na backende.  Malo by tam byť prihlasovanie.  Nástorj by malo byť možné nasadiť na školskú infraštruktúru. Všetky modely sú lokálne. Ku backendu pripravte dockerfiles a docker compose. Môžete si pozrieť https://student.kemt.fei.tuke.sk/zkt/home
+
+3. Pripravte prehľad existujúcich dátových množín na vyhodnotenie práce s písanýámn písmom. 
+
+4. Napíšte stručnú dokumentáciu - slovný opis riešenej úlohy a navrhnutého riešenia. 
+
+
+Zásobník úloh:
+
+- Možno bude potrebné automaticky rozpoznať typ úlohy. 
+- Môžeme vybrať "lepší model". Aké povieme že ktorý model je lepší? Možno bude treba pripraviť množinu na vyhodnotenie.
+
+
+## Poznánky
+
+Možné nástroje:
 
 ### DTLR — Differential Temporal Line Recognition
 [GitHub](https://github.com/raphael-baena/DTLR)