KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Michal Stromko 2023-01-31 16:12:29 +00:00
parent d519291a6f
commit 7f7ed6b851
1 changed files with 0 additions and 5 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

5
pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
View File

@ -93,9 +93,6 @@ Poznáme tri typy negatívnych odpovedí:
- framework je založený na PyTorch a Transformers a ponúka veľkú zbierku predtrénovyných modelov, ktoré sú vyladené pre rôzdne úlohy
### Semantic Search
### Word Embedding
Požívanie Word Embedings závisí od dobre vypočítaných Embedingov. Pokiaľ máme dobre vypočítané Embeddingy dokážeme veľmi jednoducho dostávať správne odpovede napríklad pri vyhľadávaní. Word Embedding môžeme poznať aj pod slovným spojením ako distribuovaná reprezentácia slov. Dokážeme pomocou neho zachytiť sémantické aj systaktické informácie o slovách z veľkého neoznačeného korpusu.
@ -110,8 +107,6 @@ Nakoniec presné trénovanie word embeddingov silne závisí od parametrov akým
- počet iterácii
- dimenzionalita embeddingov
### Vykonanie experimentov hodnotenia modelov pre vyhľadávanie
Bol uvedený pre širokú verejnosť v roku 2021