diff --git a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
index e6503e32..65f38117 100644
--- a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
+++ b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
@@ -93,9 +93,6 @@ Poznáme tri typy negatívnych odpovedí:
 - framework je založený na PyTorch a Transformers a ponúka veľkú zbierku predtrénovyných modelov, ktoré sú vyladené pre rôzdne úlohy
 
 
-### Semantic Search
-
-
 ### Word Embedding
 
 Požívanie Word Embedings závisí od dobre vypočítaných Embedingov. Pokiaľ máme dobre vypočítané Embeddingy dokážeme veľmi jednoducho dostávať správne odpovede napríklad pri vyhľadávaní. Word Embedding môžeme poznať aj pod slovným spojením ako distribuovaná reprezentácia slov. Dokážeme pomocou neho zachytiť sémantické aj systaktické informácie o slovách z veľkého neoznačeného korpusu. 
@@ -110,8 +107,6 @@ Nakoniec presné trénovanie word embeddingov silne závisí od parametrov akým
 - počet iterácii
 - dimenzionalita embeddingov
 
-### Vykonanie experimentov hodnotenia modelov pre vyhľadávanie
-
 
 
 Bol uvedený pre širokú verejnosť v roku 2021
\ No newline at end of file