KEMT/zpwiki
32
1
Fork 10
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

zz

Browse Source
This commit is contained in:
Daniel Hládek 2026-11-05 09:54:23 +01:00
parent cb4af826dc
commit 4a0e9434a9
1 changed files with 27 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

30
pages/students/2024/adrian_ondra/README.md
View File

@ -21,14 +21,38 @@ Možné ciele semestrálneho projektu:
- Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní. - Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní.
- Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text. - Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text.
Stretnutie 5.11.2026
Stav:
- urobené stručné poznámky
- stanza (dependency parsing) - spacy.
- Vyskúšaný model SlovakBERT-NER (Agarský) na rozpoznávanie pomenovaných entít.
Úlohy:
- Urobte si repozitár na KEMT GIT. Skripty dajte na GIT.
- Pozrite si články (na Google Scholar) na tému sumarizácia. Urobite si poznámnky.
- Pozrite si články na tému automatický tvorba myšlienkových máp. Aké druhy myšliekových máp poznáme?
- Urobte nástroj, ktorý získa HTML dokument. Exrahuje text (napr. Docling). Urobí zhrnutie textu. V zhrnutí vyznačí dôležité pojmy a vzťahy medzi nimi tak, aby tvorili myšlienkovú mapu. Mapa môže byť strom alebo graf. V mape by asi nemali byť ostrovy. Nástroj by mohol byť vo forme Agent Skill.
Zásobník úloh:
- Urobiť demo, ktoré bude využívať školskú infraštruktúru. Môže to byť skript, ktorý využíva OpenAI API a Python knižnice.
- Nájdite spôsob, ako vyhodnotiť vytvorenú myšlienkovú mapu. Existujú dátové množiny pre automatickú tvorbu myšliekových máp? Ako vieme povedať, že MM je dobrá?
Stretutie 2.10.
úlohy: úlohy:
- Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda. - Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda.
- Zistite, čo je to myšlenkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému. - Zistite, čo je to myšlienková mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
- Zistite, ako je množné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. - Zistite, ako je možné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov.
- Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami - Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
- Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/)) - Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/))
- Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp. - Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.