From 4a0e9434a9b7a86237fd0466fe76ec5ef0c608b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniel Hladek Date: Thu, 5 Nov 2026 09:54:23 +0100 Subject: [PATCH] zz --- pages/students/2024/adrian_ondra/README.md | 30 +++++++++++++++++++--- 1 file changed, 27 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md index cbe8a023..c64c359a 100644 --- a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md +++ b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md @@ -21,14 +21,38 @@ Možné ciele semestrálneho projektu: - Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní. - Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text. +Stretnutie 5.11.2026 + +Stav: + +- urobené stručné poznámky +- stanza (dependency parsing) - spacy. +- Vyskúšaný model SlovakBERT-NER (Agarský) na rozpoznávanie pomenovaných entít. + +Úlohy: + +- Urobte si repozitár na KEMT GIT. Skripty dajte na GIT. +- Pozrite si články (na Google Scholar) na tému sumarizácia. Urobite si poznámnky. +- Pozrite si články na tému automatický tvorba myšlienkových máp. Aké druhy myšliekových máp poznáme? +- Urobte nástroj, ktorý získa HTML dokument. Exrahuje text (napr. Docling). Urobí zhrnutie textu. V zhrnutí vyznačí dôležité pojmy a vzťahy medzi nimi tak, aby tvorili myšlienkovú mapu. Mapa môže byť strom alebo graf. V mape by asi nemali byť ostrovy. Nástroj by mohol byť vo forme Agent Skill. + +Zásobník úloh: + +- Urobiť demo, ktoré bude využívať školskú infraštruktúru. Môže to byť skript, ktorý využíva OpenAI API a Python knižnice. +- Nájdite spôsob, ako vyhodnotiť vytvorenú myšlienkovú mapu. Existujú dátové množiny pre automatickú tvorbu myšliekových máp? Ako vieme povedať, že MM je dobrá? + + + + +Stretutie 2.10. + úlohy: - Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda. -- Zistite, čo je to myšlenkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému. -- Zistite, ako je množné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. +- Zistite, čo je to myšlienková mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému. +- Zistite, ako je možné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. - Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami - Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/)) - - Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.