Update 'pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md'

This commit is contained in:
dano 2020-06-11 13:21:04 +00:00
parent d88f27564f
commit 2c77016b07

View File

@ -11,14 +11,11 @@ Ulohy na semester:
- identifikujte možný spôsob paralelizácie - identifikujte možný spôsob paralelizácie
- natrénujte zvolený model metódou paralelizácie - natrénujte zvolený model metódou paralelizácie
Virtuálne stretnutie 14.4:
Nové úlohy: Revízia 11.6:
- rozbehať knižnicu NCCL na servri idoc
- Preskúmať možnosti zakúpenia [NVIDIA Jetson](https://www.banggood.com/NVIDIA-Jetson-Nano-Developer-Embedded-Development-Board-A57-Artificial-Intelligence-AI-Development-Platform-p-1519173.html?gpla=1&gmcCountry=SK&currency=EUR&createTmp=1&utm_source=googleshopping&utm_medium=cpc_bgs&utm_content=lijing&utm_campaign=ssc-sk-ele-0309&ad_id=424274501985&gclid=Cj0KCQjw2PP1BRCiARIsAEqv-pTspekjYB4EACHoOyFRq41LhNM2dQ532-fTAsjzZPy9-2aH7H9cEh0aAuf0EALw_wcB&cur_warehouse=CN) / pre vedúceho
- nájsť vhodnú neurónovú sieť ktorá bude vedieť využívať NCCL, optimálne založenú na PyTorchm napr. [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq)
- Prebieha nákup https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-agx-xavier/
- zatiaľ NCCL nefunguje na Jetson Nano, funguje na Jetson Xavier?
Revízia 13.5: Revízia 13.5:
@ -31,6 +28,16 @@ Pozrite si odkazy na paralelné trénovanie:
- Paralelné trénovanie pomocou Pytorch https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html / - Paralelné trénovanie pomocou Pytorch https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html /
Virtuálne stretnutie 14.4:
Nové úlohy:
- rozbehať knižnicu NCCL na servri idoc
- Preskúmať možnosti zakúpenia [NVIDIA Jetson](https://www.banggood.com/NVIDIA-Jetson-Nano-Developer-Embedded-Development-Board-A57-Artificial-Intelligence-AI-Development-Platform-p-1519173.html?gpla=1&gmcCountry=SK&currency=EUR&createTmp=1&utm_source=googleshopping&utm_medium=cpc_bgs&utm_content=lijing&utm_campaign=ssc-sk-ele-0309&ad_id=424274501985&gclid=Cj0KCQjw2PP1BRCiARIsAEqv-pTspekjYB4EACHoOyFRq41LhNM2dQ532-fTAsjzZPy9-2aH7H9cEh0aAuf0EALw_wcB&cur_warehouse=CN) / pre vedúceho
- nájsť vhodnú neurónovú sieť ktorá bude vedieť využívať NCCL, optimálne založenú na PyTorchm napr. [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq)
Revízia 14.4. Revízia 14.4.
- Natrénovaný FastText a GenSim word embedding model na slovenských dátach. - Natrénovaný FastText a GenSim word embedding model na slovenských dátach.