diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
index 8dc4d2f6..1eca1ec8 100644
--- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
+++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
@@ -11,14 +11,11 @@ Ulohy na semester:
 - identifikujte možný spôsob paralelizácie
 - natrénujte zvolený model metódou paralelizácie
 
-Virtuálne stretnutie 14.4:
 
-Nové úlohy:
-
-- rozbehať knižnicu NCCL na servri idoc
-- Preskúmať možnosti zakúpenia [NVIDIA Jetson](https://www.banggood.com/NVIDIA-Jetson-Nano-Developer-Embedded-Development-Board-A57-Artificial-Intelligence-AI-Development-Platform-p-1519173.html?gpla=1&gmcCountry=SK&currency=EUR&createTmp=1&utm_source=googleshopping&utm_medium=cpc_bgs&utm_content=lijing&utm_campaign=ssc-sk-ele-0309&ad_id=424274501985&gclid=Cj0KCQjw2PP1BRCiARIsAEqv-pTspekjYB4EACHoOyFRq41LhNM2dQ532-fTAsjzZPy9-2aH7H9cEh0aAuf0EALw_wcB&cur_warehouse=CN) / pre vedúceho
-- nájsť vhodnú neurónovú sieť ktorá bude vedieť využívať NCCL, optimálne založenú na PyTorchm napr. [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq)
+Revízia 11.6:
 
+- Prebieha nákup https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-agx-xavier/
+- zatiaľ NCCL nefunguje na Jetson Nano, funguje na Jetson Xavier?
 
 Revízia 13.5:
 
@@ -31,6 +28,16 @@ Pozrite si odkazy na paralelné trénovanie:
 - Paralelné trénovanie pomocou Pytorch https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html /
 
 
+Virtuálne stretnutie 14.4:
+
+Nové úlohy:
+
+- rozbehať knižnicu NCCL na servri idoc
+- Preskúmať možnosti zakúpenia [NVIDIA Jetson](https://www.banggood.com/NVIDIA-Jetson-Nano-Developer-Embedded-Development-Board-A57-Artificial-Intelligence-AI-Development-Platform-p-1519173.html?gpla=1&gmcCountry=SK&currency=EUR&createTmp=1&utm_source=googleshopping&utm_medium=cpc_bgs&utm_content=lijing&utm_campaign=ssc-sk-ele-0309&ad_id=424274501985&gclid=Cj0KCQjw2PP1BRCiARIsAEqv-pTspekjYB4EACHoOyFRq41LhNM2dQ532-fTAsjzZPy9-2aH7H9cEh0aAuf0EALw_wcB&cur_warehouse=CN) / pre vedúceho
+- nájsť vhodnú neurónovú sieť ktorá bude vedieť využívať NCCL, optimálne založenú na PyTorchm napr. [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq)
+
+
+
 Revízia 14.4.
 
 - Natrénovaný FastText a GenSim word embedding model na slovenských dátach.