Update 'pages/students/2016/maros_harahus/README.md'
This commit is contained in:
parent
bbcba016fe
commit
1cfaaaf75e
@ -18,45 +18,20 @@ Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
|
||||
|
||||
- Grafové neurónové siete
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 18.1.2022
|
||||
|
||||
Úlohy:
|
||||
|
||||
- Do git repozitára pridať súbor s podrobným popisom jednotlivých kolóniek v dátovej množine.
|
||||
- Do git repozitára pridať skript na načítanie dát do Pandas formátu.
|
||||
|
||||
Stretnutie 17.1.2022
|
||||
|
||||
- Mme dáta z vysokej pece (500GB)
|
||||
- Zlepšený konvolučný autoenkóder - dosahuje state-of-the-art.
|
||||
- Prečítané niečo o transformers a word2vec.
|
||||
|
||||
Poznámky k porade 17.1.2022:
|
||||
|
||||
Prezentácia Lukáš:
|
||||
|
||||
- Je rozdiel medzi konvertormi:
|
||||
- len v parametre síra.
|
||||
- v konertoroc je rozdiel, každý má inú charakteristiku.
|
||||
vytvorenie "zhustenej" reprezentácie dát - (deep) autoenkóder + LSTM.
|
||||
- tavba je časovo závislý proces.
|
||||
- cieľom je vytvorenie modelu - "zhustenej reprezentácie" na predpovedanie rôznych veličín. Predpovedný model je možné použiť na optimalizáciu
|
||||
|
||||
Niekoľko odkazov:
|
||||
|
||||
- https://thermocalc.com/academia/free-educational-package/
|
||||
- https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2352492820302178?token=5EA4D3B31E698BEEAE4DB08361F9F985EC80CAF012A4EE2E8EF11479A93BE1F14C1023E529FFE200659FE8A452345596&originRegion=eu-west-1&originCreation=20220117153447
|
||||
- Sandip Barui, Sankha Mukherjee, Amiy Srivastava, Kinnor Chattopadhyay : Understanding Dephosphorization in Basic OxygenFurnaces (BOFs) Using Data DrivenModeling Techniques
|
||||
- https://www.chemeurope.com/en/encyclopedia/Basic_oxygen_steelmaking.html
|
||||
|
||||
Čo ďalej:
|
||||
|
||||
- Jednoducho predspracovať dáta
|
||||
- Vytvoriť generatívny model (GAN,VAE).
|
||||
- Ako vyčistiť dáta?
|
||||
|
||||
|
||||
Úlohy:
|
||||
|
||||
- Spracovanie prehľadu o modelovaní vysokých pecí (prezentácia do konca februára, zatiaľ dva zdroje).
|
||||
- Prehľad o spracovaní prir. jazyka - zistiť ako by sa to dalo použiť na modelovanie vysokej pece.
|
||||
- Článok o Spacy.
|
||||
- Na spracovanie dát z US Steelu použiť Pandas.
|
||||
- Vytvoriť dokumentáciu k dátam. Na git s poznámkami vytvoriť súbor, kde opíšeš dáta a pridáš skript Pandas na spracovanie.
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 9.12.2021
|
||||
|
||||
@ -76,7 +51,7 @@ Dáta z US Steel:
|
||||
- Z tavby sa postupne odoberajú vzorky a meria sa množstvo jednotlivých vzoriek.
|
||||
- Na konci tavby sa robí finálna analýza taveniny.
|
||||
- Priebeh procesu závisí od vlastností konkrétnej pece. Sú vlastnosti pece stacionárne? Je možné , že vlastnosti pece sa v čase menia.
|
||||
- Cieľom je predpovedať výsledky anaýzy finálnej tavby na základe predošlých vzoriek.
|
||||
- Cieľom je predpovedať výsledky anaýzy finálnej tavby na základe predošlých vzoriek?
|
||||
- Cieľom je predpovedať výsledky nasledujúceho odberu na základe predchádzajúcich?
|
||||
- Čo znamená "dobrá tavba"?
|
||||
- Čo znamená "dobrá predpoveď výsledkov"?
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user