diff --git a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
index 807a584a..0c5f1052 100644
--- a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
+++ b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
@@ -18,45 +18,20 @@ Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
 
 - Grafové neurónové siete
 
+
+Stretnutie 18.1.2022
+
+Úlohy:
+
+- Do git repozitára pridať súbor s podrobným popisom jednotlivých kolóniek v dátovej množine.
+- Do git repozitára pridať skript na načítanie dát do Pandas formátu.
+
 Stretnutie 17.1.2022
 
 - Mme dáta z vysokej pece (500GB)
 - Zlepšený konvolučný autoenkóder - dosahuje state-of-the-art.
 - Prečítané niečo o transformers a word2vec.
 
-Poznámky k porade 17.1.2022: 
-
-Prezentácia Lukáš:
-
-- Je rozdiel medzi konvertormi:
--    len v parametre síra.
-    - v konertoroc je rozdiel, každý má inú charakteristiku.
-vytvorenie "zhustenej" reprezentácie dát - (deep) autoenkóder + LSTM.
-- tavba je časovo závislý proces. 
-- cieľom je vytvorenie modelu - "zhustenej reprezentácie" na predpovedanie rôznych veličín. Predpovedný model je možné použiť na optimalizáciu
-
-Niekoľko odkazov:
-
-- https://thermocalc.com/academia/free-educational-package/
-- https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2352492820302178?token=5EA4D3B31E698BEEAE4DB08361F9F985EC80CAF012A4EE2E8EF11479A93BE1F14C1023E529FFE200659FE8A452345596&originRegion=eu-west-1&originCreation=20220117153447
-- Sandip Barui, Sankha Mukherjee, Amiy Srivastava,  Kinnor Chattopadhyay : Understanding Dephosphorization in Basic OxygenFurnaces (BOFs) Using Data DrivenModeling Techniques
-- https://www.chemeurope.com/en/encyclopedia/Basic_oxygen_steelmaking.html
-
-Čo ďalej:
-
-- Jednoducho predspracovať dáta
-- Vytvoriť generatívny model (GAN,VAE).
-- Ako vyčistiť dáta?
-
-
-Úlohy:
-
-- Spracovanie prehľadu o modelovaní vysokých pecí (prezentácia do konca februára, zatiaľ dva zdroje).
-- Prehľad o spracovaní prir. jazyka - zistiť ako by sa to dalo použiť na modelovanie vysokej pece.
-- Článok o Spacy.
-- Na spracovanie dát z US Steelu použiť Pandas.
-- Vytvoriť dokumentáciu k dátam. Na git s poznámkami vytvoriť súbor, kde opíšeš dáta a pridáš skript Pandas na spracovanie. 
-
 
 Stretnutie 9.12.2021
 
@@ -76,7 +51,7 @@ Dáta z US Steel:
 - Z tavby sa postupne odoberajú vzorky a meria sa množstvo jednotlivých vzoriek.
 - Na konci tavby sa robí finálna analýza taveniny.
 - Priebeh procesu závisí od vlastností konkrétnej pece. Sú vlastnosti pece stacionárne? Je možné , že vlastnosti pece sa v čase menia.
-- Cieľom je predpovedať výsledky anaýzy finálnej tavby na základe predošlých vzoriek.
+- Cieľom je predpovedať výsledky anaýzy finálnej tavby na základe predošlých vzoriek?
 - Cieľom je predpovedať výsledky nasledujúceho odberu na základe predchádzajúcich?
 - Čo znamená "dobrá tavba"?
 - Čo znamená "dobrá predpoveď výsledkov"?