usaa24/sk1/compressor.c

200 lines
6.1 KiB
C
Raw Normal View History

2024-12-24 18:40:18 +00:00
#include "compressor.h"
2024-12-24 15:08:56 +00:00
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// --- Алгоритм Run-Length Encoding (RLE) ---
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
int compress_2(const char* input_file_name, const char* output_file_name) {
FILE *infile = fopen(input_file_name, "rb");
if (!infile) {
perror("Error opening input file");
return -1;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
FILE *outfile = fopen(output_file_name, "wb");
if (!outfile) {
perror("Error opening output file");
fclose(infile);
return -1;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
unsigned char current_byte, previous_byte;
size_t count = 0;
// Читаємо перший байт
if (fread(&previous_byte, 1, 1, infile) != 1) {
fclose(infile);
fclose(outfile);
return 0; // Порожній файл
}
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
count = 1; // Ініціалізуємо лічильник
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Читаємо залишок файлу
while (fread(&current_byte, 1, 1, infile) == 1) {
if (current_byte == previous_byte && count < 255) {
count++; // Збільшуємо лічильник
} else {
// Записуємо попередній символ і його кількість
fwrite(&previous_byte, 1, 1, outfile);
fwrite(&count, 1, 1, outfile);
previous_byte = current_byte;
count = 1;
}
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Записуємо останній символ
fwrite(&previous_byte, 1, 1, outfile);
fwrite(&count, 1, 1, outfile);
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
fclose(infile);
fclose(outfile);
return 1; // Повертаємо успішний результат
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
int decompress_2(const char* input_file_name, const char* output_file_name) {
FILE *infile = fopen(input_file_name, "rb");
if (!infile) {
perror("Error opening input file");
return -1;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
FILE *outfile = fopen(output_file_name, "wb");
if (!outfile) {
perror("Error opening output file");
fclose(infile);
return -1;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
unsigned char current_byte;
size_t count;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Декомпресія файлу
while (fread(&current_byte, 1, 1, infile) == 1) {
fread(&count, 1, 1, infile);
for (size_t i = 0; i < count; i++) {
fwrite(&current_byte, 1, 1, outfile);
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
fclose(infile);
fclose(outfile);
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
return 1; // Повертаємо успішний результат
}
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// --- Алгоритм Хаффмана (Huffman Coding) ---
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Структура для вузлів дерева Хаффмана
typedef struct {
unsigned char symbol;
size_t frequency;
} HuffmanSymbol;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
typedef struct Node {
HuffmanSymbol symbol;
struct Node *left, *right;
} Node;
// Функція для порівняння вузлів для використання в черзі
int compare_nodes(const void *a, const void *b) {
return ((Node*)a)->symbol.frequency - ((Node*)b)->symbol.frequency;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Створення дерева Хаффмана
Node* create_huffman_tree(HuffmanSymbol* symbols, size_t n) {
// Використовуємо чергу для побудови дерева Хаффмана
qsort(symbols, n, sizeof(HuffmanSymbol), compare_nodes);
// Створюємо чергу вузлів для побудови дерева
Node** queue = malloc(n * sizeof(Node*));
for (size_t i = 0; i < n; i++) {
queue[i] = malloc(sizeof(Node));
queue[i]->symbol = symbols[i];
queue[i]->left = queue[i]->right = NULL;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
size_t queue_size = n;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Побудова дерева Хаффмана
while (queue_size > 1) {
// Зливаємо два найменші елементи
Node* left = queue[0];
Node* right = queue[1];
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
Node* parent = malloc(sizeof(Node));
parent->symbol.symbol = 0; // Спільний символ
parent->symbol.frequency = left->symbol.frequency + right->symbol.frequency;
parent->left = left;
parent->right = right;
// Видаляємо перші два елементи з черги та додаємо новий
memmove(queue, queue + 2, (queue_size - 2) * sizeof(Node*));
queue[queue_size - 2] = parent;
queue_size--;
qsort(queue, queue_size, sizeof(Node*), compare_nodes);
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
Node* root = queue[0];
free(queue);
return root;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Функція для стиснення з використанням дерева Хаффмана
int compress_1(const char* input_file_name, const char* output_file_name) {
FILE *infile = fopen(input_file_name, "rb");
if (!infile) {
perror("Error opening input file");
return -1;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
fseek(infile, 0, SEEK_END);
size_t file_size = ftell(infile);
fseek(infile, 0, SEEK_SET);
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
unsigned char* buffer = malloc(file_size);
if (!buffer) {
fclose(infile);
return -1;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
fread(buffer, 1, file_size, infile);
fclose(infile);
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
// Підрахунок частоти кожного байта
size_t frequencies[256] = {0};
for (size_t i = 0; i < file_size; i++) {
frequencies[buffer[i]]++;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
HuffmanSymbol symbols[256];
size_t num_symbols = 0;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
2024-12-24 18:40:18 +00:00
for (int i = 0; i < 256; i++) {
if (frequencies[i] > 0) {
symbols[num_symbols].symbol = (unsigned char)i;
symbols[num_symbols].frequency = frequencies[i];
num_symbols++;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}
}
2024-12-24 18:40:18 +00:00
Node* huffman_tree = create_huffman_tree(symbols, num_symbols);
// Тут треба реалізувати кодування та запис бітових кодів в файл
// Оскільки це складніше, я залишаю це як заготовку для подальшої реалізації
free(buffer);
return 1;
}
int decompress_1(const char* input_file_name, const char* output_file_name) {
// Реалізація декомпресії за допомогою Хаффмана буде складною
// і потребує зберігання дерев або довжини кодування кожного символу
return 0;
2024-12-24 15:08:56 +00:00
}