forked from KEMT/zpwiki
		
	| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Denis Le Thanh | true | 
  | 
rok začiatku štúdia: 2023
študent KPI
vedúci Ing. Tomáš Kormaník
konzultácie: Ing. Kristián Sopkovič
Bakalárska práca 2026
Téma:
Trénovanie jazykového modelu pre spracovanie inštrukcií v prirodzenom jazyku
Ciele:
- Skúsiť dotrénovať slovenský generatívny model (slovak-mistral-7b) pre inštrukcie.
 
Stretnutie 26.2.
Úlohy:
- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
 - Naučte sa Python lepšie. Nain3talujte si prostredie Anaconda.
 - Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
 - Vyskúšajte si framework HF Transformers.
 - Vyskúšajte si veľký jazykový model, napr. cez systém OLLAMA.
 - Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/allenai/open-instruct, prečítajte si články
 - Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/nlp-uoregon/Okapi, prečítajte si články
 
Zásobník úloh:
- Strojovo preložte vybranú množinu inštrukcií a použite ju v trénovaní.
 - Vyhodnotte výsledný model a porovnajte ho.