forked from KEMT/zpwiki
		
	| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Simona Bobrovčanová | true | 
  | 
rok začiatku štúdia: 2023
Bakalárska práca 2026
Téma:
Automatická sumarizácia slovenského textu
Ciele:
Zlepšite spracovanie slovenkých právnych textov - vytvorte systém pre sumarizáciu rozsudkov alebo iných právnych dokumentov.
Stretnutie 3.4.
Úlohy:
- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
 - Naučte sa Python lepšie. Nainštalujte si prostredie Anaconda.
 - Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
 - Vyskúšajte si framework HF Transformers.
 - Vyskúšajte si veľký jazykový model, napr. cez systém OLLAMA.
 - Oboznámte sa so stránkou otvorenesudy.sk
 - Zistite, ako vieme dotrénovať jazykový model. Zistite čo je to metóda PEFT, čo je to Supervised finetuning.
 - Oboznámte sa s databázou https://huggingface.co/datasets/NaiveNeuron/slovaksum
 - Napíšte si poznámky z vecí ktoré ste sa naučili.
 
Zásobník úloh:
- Spracujte slovenské súdne dáta, upravte ich do podoby vhodnej na trénovanie jazykového modelu
 - Natrénujte a vyhodnotte model pre úlohu sumarizácie.