tuke/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2023-10-13 08:16:33 +00:00
parent b620d8454e
commit 7d005f7894
1 changed files with 14 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
View File

@ -28,7 +28,7 @@ Cieľ je zlepšiť slovenské vyhľadávanie pomocou neurónových sietí.
Námety na tému: Námety na tému:
- Natrénujte alebo dotrénujte Sentence Transformer Model, alebo iný model pre sémantícké vyhľadávanie. Aké sú potrebné databázy? Je možné dotrénovať multilinguálny model? - Natrénujte alebo dotrénujte Sentence Transformer Model, alebo iný model pre sémantícké vyhľadávanie. Aké sú potrebné databázy? Je možné dotrénovať *multilinguálny model*?
- Vytvorte databázu pre trénovanie SBERT. Strojový preklad, existujúcej NLI databázy, Semantic Textual Similarity databázy. Alebo ak získame grant, tak vytvoríme "originálnu" (klon) slovenskú databázu. - Vytvorte databázu pre trénovanie SBERT. Strojový preklad, existujúcej NLI databázy, Semantic Textual Similarity databázy. Alebo ak získame grant, tak vytvoríme "originálnu" (klon) slovenskú databázu.
- Vytvorte kognitívne vyhľadávanie pre mesto Košice - Vytvorte kognitívne vyhľadávanie pre mesto Košice
@ -45,7 +45,19 @@ Stav:
- Spracované dáta z mesta Košice - 110 najčastejších otázok a odpovedí. - Spracované dáta z mesta Košice - 110 najčastejších otázok a odpovedí.
- Nasadená 13B ChatLLama na Titan, 4 bit kvantizácia. - Nasadená 13B ChatLLama na Titan, 4 bit kvantizácia.
Zásobn
Úlohy:
- Chceme vytvoriť model pre cross-lingual information retrieval. Model bude vedieť vytvoriť "vyhľadávací embedding" pre texty a otázky vo viacerých jazykoch.
- Na základe dostupných dát natrénujte takýto model. K dispozícii máme preloženú Slovak NLI, Anglickú NLI. Určite existujú aj iné jazyky. Zoberte viacero NLI databáz a dotrénujte z nich multilinguálny model. Aký model je najlepší ako "základ"? Možno multilinguálne SBERT: E5, mpnet, miniLM.
- Model vyhodndotte na dostupných databázach.
- Prečítajte si viacero nových článkov na tému "mutlilingual alebo crosslingual" "information retrieval" "document embeddings". Urobte si poznámky do DP.
Zásobník úloh:
- Košické dáta je možné využiť pri vyhdonotení.
- Možno dáta na vyhodnotenie slovenského IR vytvorí aj M. Stromko.
- Pripraviť API na ChatLLAma.
Stretnutie 28.9.20023 Stretnutie 28.9.20023