tuke/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/dominik_nagy/README.md'

Browse Source 
update podla vzorneho studenta
This commit is contained in:
Dominik Nagy 2020-01-29 05:37:04 +00:00
parent 2dbb6249c9
commit 4ee7ead9af
1 changed files with 27 additions and 18 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

45
pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
View File

@ -1,32 +1,41 @@
# Dominik Nagy # Dominik Nagy
*Rok začiatku štúdia*: 2016
## Tímový projekt 2019 ## Tímový projekt 2019
*Písomná práca*: [Rešerš na tému "Sequnce to Sequence"](./timovy_projekt/README.md)
*Úlohy tímového projektu*:
- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
- Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/)
- Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic Spelling Correction
- Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
- prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md
### Poznámky
Projektové stránky: Projektové stránky:
- [Spracovanie prirodzeného jazyka](/topics/nlp) - [Spracovanie prirodzeného jazyka](/topics/nlp)
- [Python](/topics/python) - [Python](/topics/python)
- [Sequence to Sequence](/topics/seq2seq) - [Sequence to Sequence](/topics/seq2seq)
- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
15.1.2020:
- Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/)
- Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic
Spelling Correction
- Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
- prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md
Poznámka:
V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu. V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.
Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora
## Návrh na zadanie DP ## Diplomová práca 2021
- Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence". *Názov diplomovej práce*:
- Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
- Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. *Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
- Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia
*Zadanie diplomovej práce*:
- Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
- Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
- Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.
- Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia