diff --git a/pages/topics/bert/README.md b/pages/topics/bert/README.md
index 336f3bfb..9586edbc 100644
--- a/pages/topics/bert/README.md
+++ b/pages/topics/bert/README.md
@@ -36,15 +36,16 @@ author: Daniel Hládek
 
 ## Poznámky
 
-- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu "small model" asi nestačí na QA.
-- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní. Pri electre bolo max. 256 tokenov na odsek. 
+- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu 128 "small model" asi nestačí na QA.
+- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní. 
 - Electra vie využiť iba jednu Titan kartu, druhú zbytočne blokuje.
 - Trénovanie base electra trvá cca 40 dní na jednej karte.
 - Trénovanie electra small trvá asi 3 dni na jednej karte Titan RTX, ale model už ďalej nekonverguje po jednom dni.
 - Trénovanie electra small trvá asi 7 dní na jednej karte GTX1080
 - Dotrénovanie trvá iba niekoľko hodín.
 - Electric small 128 nefunguje na Quadre kvôli pamäti,
-- Spotrebu pamäte  ovplyvňujú veľkosť vstupného vektora, veľkosť trénovacej dávky.
+- Electra small 512/32 batch funguje na Titane.
+- Spotrebu pamäte ovplyvňujú veľkosť vstupného vektora, veľkosť trénovacej dávky.
 - V SLovak Bert bola veľkosť vstupného vektora 512. Máme toľko pamäte?
 
 ## Budúci výskum
@@ -57,3 +58,4 @@ author: Daniel Hládek
 - Zostaviť multilinguálny BERT model.
 - Natrénovať BART model.
 - Natrénovať model založený na znakoch.
+- Adaptovať SlovakBERT na SQUAD. To znamená dorobiť úlohu SQUAD do fairseq.