zz

pages/students/2020/jakub_kristian_lukas/README.md

@@ -13,8 +13,20 @@ rok začiatku štúdia: 2020
 
 Téma: Systém pre rozpoznávanie nenávistnej reči v online diskusiách
 
-Úloha: 
+Súvisí s PhD prácou [Manohar Gowdru Shridhara](students/2021/manohar_gowdru_shridharu)
 
+Návrh na zadanie: 
+
+- Preštudovať teóriu.
 - Zopakovať jednoduchý experiment pre rozpoznávanie nenávistnej reči v anglickom jazyku s pomocou frameworku HuggingFace transformers. 
-- Vypracovať webové demo
+- Vypracovať webové demo.
 
+Úlohy:
+
+- Zistiť ako funguje model BERT. Napísať o tom správu na 2 strany. Priložiť odkazy na odborné články.
+- Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri.
+- Vyskúšať a preštudovať tieto modely
+    - https://huggingface.co/Hate-speech-CNERG/dehatebert-mono-english
+    - https://huggingface.co/Narrativa/byt5-base-tweet-hate-detection
+- Prečítať a napísať poznámky na jednu stranu.
+    - https://arxiv.org/abs/2004.06465 

pages/students/2020/matej_kobylan/README.md

@@ -3,7 +3,7 @@ title: Matej Kobyľan
 published: true
 taxonomy:
     category: [bp2023]
-    tag: []
+    tag: [ir]
     author: Daniel Hladek
 ---
 
@@ -13,9 +13,46 @@ rok začiatku štúdia: 2020
 
 Systém pre monitoring médií
 
+Práca súvisí s [DP Michal Stromko](/students/2019/michal_stromko)
+
+Návrh na zadanie:
 
 - Navrhnite a implementuje systém pre extrakciu textu a metainfrmácií z webových stránok alebo sociálnych sietí
 - Modifikujte agenta pre získavanie textu tak aby do databázy ukladal sledované webové stránky v pravidelných intervaloch.
-- Aplikujte neurónovú sieť na klasifikáciu  získaných článkov.
+- Aplikujte neurónovú sieť na klasifikáciu získaných článkov.
 
+Analýza úlohy:
 
+Chceme vytvoriť databázu novinových článkov. 
+
+Pre článok chceme evidovať:
+
+- zdroj
+- autor
+- titulok
+- text rozdelený na odseky
+- odkazy na iné články
+- autorská sekcia
+- autorské tagy alebo kľúčové slovíčka.
+- perex
+- dátum vydania.
+- pôvodné html
+
+Ku databáze chceme vytvoriť agenta ktorý by v pravidelnýchh intervaloch dopĺňal nové články. Agenta pre zber textu stačí modifikovať. 
+
+Ku databáze chceme vytvoriť webové rozhranie.
+
+V databáze chceme vedieť vyhľadávať. 
+
+Chceme vedieť automaticky zistiť tému článku.
+
+Chceme automaticky zistiť sumár článku.
+
+Úlohy:
+
+- Vypracujte prehľad literatúry na tému "Monitorovanie médií".
+- Vyberte vhodnú databázu.
+    - Postgres, Cassandra.
+- Navrhnite schému.
+- Modifikujte agenta pre zber textu.
+- Implementujte webové rozhranie na prístup k databáze. 

pages/students/2020/matus_suchanic/README.md

@@ -13,15 +13,19 @@ rok začiatku štúdia: 2020
 
 Téma: Vyhľadávanie na slovenskej Wikipédii
 
-
 Úloha: Implementovať jednoduchý systém na indexovanie článkov na slovenskej wikipédii a ich vyhľadávanie.
 
+Práca súvisí s:
+
+- [DP Michal Stromko](/students/2019/michal_stromko)
+- [BP Matej Kobyľan](/students/2020/matej_kobylan)
+
+
 
 # Vedecký projekt 2022
 
 Extrakcia informácií z webových stránok
 
-
 Finálny cieľ: 
 
 - Vytvoriť skript ktorý spracuje HTML kód a identifikuje zaujímavé časti z webstránky, napr. noviny alebo diskusie (modrý koník)