forked from KEMT/zpwiki
		
	Merge branch 'master' of git.kemt.fei.tuke.sk:KEMT/zpwiki
This commit is contained in:
		
						commit
						025575a7e1
					
				
							
								
								
									
										49
									
								
								pages/students/2023/denis_le_thanh/README.md
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
							
						
						
									
										49
									
								
								pages/students/2023/denis_le_thanh/README.md
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							@ -0,0 +1,49 @@
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
title: Denis Le Thanh
 | 
			
		||||
published: true
 | 
			
		||||
taxonomy:
 | 
			
		||||
    category: [bp2026]
 | 
			
		||||
    tag: [lm,nlp]
 | 
			
		||||
    author: Daniel Hladek
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
rok začiatku štúdia: 2023
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
študent KPI
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
vedúci Ing. Tomáš Kormaník
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
konzultácie: Ing. Kristián Sopkovič
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
# Bakalárska práca 2026
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Téma:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Trénovanie jazykového modelu pre spracovanie inštrukcií v prirodzenom jazyku
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Ciele:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Skúsiť dotrénovať slovenský generatívny model (slovak-mistral-7b) pre inštrukcie.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Stretnutie 26.2.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Úlohy:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
 | 
			
		||||
- Naučte sa Python lepšie. Nain3talujte si prostredie Anaconda.
 | 
			
		||||
- Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
 | 
			
		||||
- Vyskúšajte si framework HF Transformers.
 | 
			
		||||
- Vyskúšajte si veľký jazykový model, napr. cez systém OLLAMA.
 | 
			
		||||
- Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/allenai/open-instruct, prečítajte si články
 | 
			
		||||
- Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/nlp-uoregon/Okapi, prečítajte si články
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Zásobník úloh:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Strojovo preložte vybranú množinu inštrukcií a použite ju v trénovaní.
 | 
			
		||||
- Vyhodnotte výsledný model a porovnajte ho.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user