2020-10-01 13:33:21 +00:00
---
title: Dominik Nagy
published: true
taxonomy:
2021-02-17 12:52:05 +00:00
category: [dp2022,bp2019]
2020-10-01 13:33:21 +00:00
tag: [translation,nlp]
author: Daniel Hladek
---
2020-01-17 13:49:32 +00:00
# Dominik Nagy
2020-01-29 05:37:04 +00:00
*Rok začiatku štúdia*: 2016
2021-02-17 12:52:05 +00:00
## Diplomová práca 2022
2021-02-09 14:47:29 +00:00
*Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad
*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
*Zadanie diplomovej práce*:
1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu.
3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
2021-07-06 09:23:02 +00:00
Stretnutie 6.7.2021
Stav:
- Podarilo sa rozbehať setup pre trénovanie slovensko anglického prekladu na korpuse 10 viet pomocou fairseq.
2021-07-06 09:31:24 +00:00
Úlohy:
2021-07-06 09:23:02 +00:00
2021-07-06 09:31:24 +00:00
- Pokračujte v trénovaní na servri IDOC, použite sakrupt na príápravu prostredia ktorý som Vám dal.
- Pripravte veľký slovensko-anglický paralelný korpus a natrénujte z neho model.
- Model vyhodnotťe pomocou metriky BLEU. Naštudujte si metriku BLEU.
2021-02-09 14:47:29 +00:00
2021-02-17 12:52:05 +00:00
## Príprava na Diplomový projekt 2 2021
Zásobník úloh:
- Využiť BERT model pri strojovom preklade zo slovenčiny
Stretnutie 17.2.2021
Stav:
- Plán ukončiť v roku 2022
- Vypracovaný tutoriál https://fairseq.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html#training-a-new-model a https://fairseq.readthedocs.io/en/latest/tutorial_simple_lstm.html
Do ďalšieho stretnutia:
- Pripraviť slovensko-anglický korpus do podoby vhodnej na trénovanie. Zistite v akej podobe je potrebné dáta mať.
- Natrénovať model fairseq pre strojový preklad zo slovenčiny.
- Zistite ako prebieha neurónový strojový preklad, čo je to neurónová sieť, čo je to enkóder, dekóder model a napíšte to vlastnými slovami. Napíšte aj odkiaľ ste to zistili.
- Prečítajte si https://arxiv.org/abs/1705.03122 a https://arxiv.org/abs/1611.02344 a napíšte čo ste sa dozvedeli.
2020-09-25 12:02:34 +00:00
## Diplomový projekt 2
2021-02-17 12:52:05 +00:00
2020-09-25 12:02:34 +00:00
Virtuálne stretnutie 25.9.
- Možnosť predĺženia štúdia
- Inak pokračovať v otvorených úlohách
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- pozrieť a pripraviť česko-slovenský paralelný korpus, natrénovať a vyhodnotiť model
- pozrieť a pripraviť anglicko-slovenský paralelný korpus, natrénovať a vyhodnotiť model
2020-03-06 09:21:05 +00:00
## Diplomový projekt 1 2020
2020-03-06 09:30:10 +00:00
Literatúra:
[Neural Network Methods for Natural Language Processing ](https://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S00762ED1V01Y201703HLT037 )
2020-03-06 09:21:05 +00:00
Úlohy na semester:
- Získať a pripraviť slovenský paralelný korpus pre preklad do angličtiny a češtiny
- Natrénovať a vyhodnotiť Fairseq Model
2020-06-30 12:05:06 +00:00
Virtuálne stretnutie 30.7.2020:
Dohoda na opakovaní predmetu.
2020-05-14 08:46:09 +00:00
Virtuálne stretnutie 14.5.2020:
Urobené: rozbehaný tutoriál fairseq pre trénovanie nemecko anglických dát
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- pozrieť a pripraviť česko-slovenský paralelný korpus, natrénovať a vyhodnotiť model
- pozrieť a pripraviť anglicko-slovenský paralelný korpus, natrénovať a vyhodnotiť model
2020-03-06 09:21:05 +00:00
Stretnutie 6.3.2020.
Úloha na ďalšie stretnutie:
- spustiť Trénovanie Fairseq na idoc
- Pozrieť dostupné [jazykové zdroje ](/topics/resources )
2020-03-06 09:30:10 +00:00
- Pozrieť článok [fairseq: A Fast, Extensible Toolkit for Sequence Modeling ](https://www.aclweb.org/anthology/N19-4009/ )
- Pozrieť prístup a článok https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/joint_alignment_translation/README.md
2020-03-06 09:21:05 +00:00
2020-01-17 13:49:32 +00:00
## Tímový projekt 2019
2020-01-29 05:37:04 +00:00
*Písomná práca*: [Rešerš na tému "Sequnce to Sequence" ](./timovy_projekt/README.md )
*Úlohy tímového projektu*:
2020-02-07 09:50:13 +00:00
- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
- Prečítajte si o [konvolučných sieťach ](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ )
- Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic Spelling Correction
- Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
- prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md
2020-01-29 05:37:04 +00:00
### Poznámky
2020-01-23 10:08:04 +00:00
Projektové stránky:
2020-01-25 16:25:37 +00:00
- [Spracovanie prirodzeného jazyka ](/topics/nlp )
2020-01-25 16:27:48 +00:00
- [Python ](/topics/python )
2020-01-25 16:28:47 +00:00
- [Sequence to Sequence ](/topics/seq2seq )
2020-01-23 10:08:04 +00:00
2020-01-29 05:37:04 +00:00
V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.
2020-01-23 10:08:04 +00:00
2020-01-29 05:37:04 +00:00
Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora
2020-01-17 13:49:32 +00:00
