# Hate Speech Detector

## 1. Opis čo robí aplikácia

Aplikácia **Hate Speech Detector** slúži na analýzu zadaného textu s cieľom určiť, či ide o nenávistný alebo neutrálny obsah. Využíva trénovaný model umelej inteligencie na klasifikáciu textov. Používateľ môže cez webové rozhranie zadať ľubovoľný text a aplikácia okamžite vráti klasifikáciu spolu s možnosťou zobrazenia histórie.

Všetky predikcie sa ukladajú do databázy PostgreSQL a zároveň sa synchronizujú do súboru `history.json`, ktorý frontend využíva ako zdroj na zobrazenie histórie. Okrem predikcie aplikácia poskytuje aj REST API na správu histórie a jej vymazanie. Webové rozhranie aj API sú zabezpečené cez HTTPS.

Model bol trénovaný na slovenskom datasete s využitím metódy LoRA (PEFT), čo umožnilo efektívne doladenie modelu s minimálnym počtom trénovateľných parametrov.

---

## 2. Slovný opis použitého verejného klaudu a objektov

- **Cloud**: Google Cloud Platform (GCP)
- **Služby GCP**:
  - **Google Cloud Run**: hostovanie kontajnera s Flask backendom a React frontendom
  - **Artifact Registry**: uložisko pre Docker image
  - **Cloud SQL (PostgreSQL)**: relačná databáza na uchovanie predikcií

- **Docker objekty**:
  - Multistage `Dockerfile`:
    - `node:18` na build React aplikácie
    - `python:3.10-slim` pre backend (Flask + transformers)
    - Frontend sa kopíruje do `/app/static/`

- **Trvalý zväzok**:
  - Cloud SQL PostgreSQL a `history.json`

### Štruktúra tabuľky `history`:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS history (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    text TEXT NOT NULL,
    prediction TEXT NOT NULL,
    timestamp TIMESTAMP NOT NULL
);