forked from KEMT/zpwiki
		
	| .. | ||
| README.md | ||
Dominik Nagy
Tímový projekt 2019
Projektové stránky:
- 
Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
 - 
citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
 
15.1.2020:
- Prečítajte si o konvolučných sieťach
 - Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic Spelling Correction
 - Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
 - prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md
 
Poznámka:
V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.
Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora
Návrh na zadanie DP
- Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
 - Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
 - Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.
 - Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia