forked from KEMT/zpwiki
		
	| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Valerii Kutsenko | true | 
 | 
rok začiatku štúdia: 2022
Bakalárska práca 2025
Cieľ je vylepšiť slovenský model pre generovanie vektrovej reprezentácie.
- 
vylepšiť proces RAG: Generovanie jazyka s pomocou vyhľadávania -Retrieval augmented generation 
- 
Možno pomocou vytvorenia-prekladu vlastnej trénovacej databázy. 
- 
alebo pomocou nekontrolovaného učenia, reps. augmentácie alebo generovania. 
- 
Alebo zber trénovacích dát z webového korpusu. 
- 
Sústrediť sa na vektrovú reprezentáciu dokumentov? 
Úlohy na semester - "nepovinné, oficiálne sa to začne na zimný semester 2024"
- Zistite čo je to Retrieval Augmented Generation a napíšte o tom správu.
- Naučte sa základy jazyka Python.
- Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
Stretnutie 9.5.24
Stav:
- Naštudované Deep dive intoi Python a dl2ai, niečo o RAG.
Úlohy:
- Zistite, ako funguje Sentence Transformers. Pozrite si dokumentáciu. Vyskúšajte zopakovať príklady pre slovenské texty a so slovenským modelom.
- Urobe si poznámky.
Stretnutie 22.3.
Úlohy:
- Nainštalujte si prostredie Anaconda. Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
- Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.
- Zistite ako funguje RAG. Zistite ako funguje ChatGPT. Zistite ako funguje vyhľadávanie pomocou SentenceTranformers. Napíšte o tom poznámky.
- Skúste si tento tutoriál o LangChain
Zásobník úloh:
- Nainštalujte si PrivateGPT.