---
title: Sebastián Kišš
published: true
taxonomy:
    category: [bp2027]
    tag: [multimodal,dataset,evaluation]
    author: Daniel Hladek
---


rok začiatku štúdia: 2024

# Bakalársky projekt 2027

Dáta pre vyhodnotenie multimodálnych jazykových modelov

Úlohy:

- Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda
- Oboznámte sa s knižnicou [Hugging Face Datasets](https://huggingface.co/docs/datasets) a metódami hodnotenia multimodálnych modelov. Zistite, čo sú multimodálne jazykové modely (napr. BLIP, LLaVA, FLAN-PaLM). Ako sa hodnotí kvalita multimodálnych výstupov? Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
- Oboznámte sa s existujúcimi multimodálnymi benchmarkmi (VQA, Visual Question Answering, Image Captioning)

Možné ciele semestrálneho projektu:

- Pripraviť nový evalučný dátový súbor pre multimodálne jazykové modely.
- Vytvoriť benchmark na porovnanie kvality výstupov rôznych multimodálnych modelov.
- Implementovať automatickú metriku na hodnotenie semantickej zhody medzi textovými a vizuálnymi reprezentáciami.