diff --git a/pages/students/2017/martin_jancura/README.md b/pages/students/2017/martin_jancura/README.md
index 222288f108..b74bcbf6a4 100644
--- a/pages/students/2017/martin_jancura/README.md
+++ b/pages/students/2017/martin_jancura/README.md
@@ -28,11 +28,16 @@ Návrh na postup:
 
 Úlohy:
 
-- Pokračujte v štúdiu Pythonu.
-- Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
-- Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
 - Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte.  Napíšte o tom  krátku správu.
-- Nainštalujte si Anaconda, Transformers. Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. 
+- Nainštalujte si Anaconda,  Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
+- Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. 
+
+Zásobník úloh:
+
+- Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
+- Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.
+
+