From b35d9c46404763575642b2ce85dc4b98bf4716a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Luk=C3=A1=C5=A1=20Pokr=C3=BDvka?= Date: Mon, 27 Jan 2020 21:49:54 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Aktualizovat=20=E2=80=9Epages/students/2016/luk?= =?UTF-8?q?as=5Fpokryvka/README.md=E2=80=9C?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md | 26 +++++++++----------- 1 file changed, 12 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md index 901e931265..105ec7a88a 100644 --- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md +++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Lukáš Pokrývka +*Rok začiatku štúdia:* 2016 ## Tímový projekt 2019 +*Úlohy tímového projektu:* + - Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka" (využitie napr. s word2vec, word embeddings, GloVe, fastText). + - Citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov. -- min. 4 strany rešerš na tému: "Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka" alebo "Paralelné trénovanie sémantických modelov prirodzeného jazyka" (word2vec, word embeddings, GloVe, fastText) -- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov +*Písomná práca:* [Rešerš](./timovy_projekt) -[Rešerš](./timovy_projekt) +## Diplomová práca 2021 +### Paralelné trénovanie neurónových sietí -Poznámky k tímovému projektu +*Meno vedúceho:* Ing. Daniel Hládek, PhD. -Pozrite si články k téme "Paralelné trénovanie neurónových sietí", napr. - -- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-28374-2_14 -- http://imsure.github.io/NeuralGiraph/neuron_hadoop_final.pdf - -Návrh na zadanie DP: - -- vypracujte prehľad literatúry na tému Paralelné trénovanie neurónových sietí alebo "Paralelné trénovanie sémantických modelov prirodzeného jazyka" -- Vyberte vhodnú metódu -- pripravte dáta a vykonajte sadu experimentov. +*Návrh na zadanie DP:* +- vypracujte prehľad literatúry na tému "Paralelné trénovanie neurónových sietí", alebo "Paralelné trénovanie sémantických modelov prirodzeného jazyka". +- Vyberte vhodnú metódu. +- Pripravte dáta a vykonajte sadu experimentov. \ No newline at end of file