forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									f29e081814
								
							
						
					
					
						commit
						b2083cf40b
					
				@ -13,10 +13,10 @@ taxonomy:
 | 
				
			|||||||
## Diplomový projekt 2 2020
 | 
					## Diplomový projekt 2 2020
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Ciele na semester:
 | 
					Ciele na semester:
 | 
				
			||||||
- Pripraviť tabuľku s výsledkami experimentov v rôznych konfuguráciách
 | 
					- Pripraviť tabuľku s výsledkami experimentov v rôznych konfiguráciách
 | 
				
			||||||
- Napísať stručný report (cca 8 strán) vo forme článku.
 | 
					- Napísať stručný report (cca 8 strán) vo forme článku.
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Zásobník úloh :
 | 
					Zásobník úloh:
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
- Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas.
 | 
					- Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas.
 | 
				
			||||||
    - Trénovanie na jednej karte na jednom stroji
 | 
					    - Trénovanie na jednej karte na jednom stroji
 | 
				
			||||||
@ -30,13 +30,14 @@ Zásobník úloh :
 | 
				
			|||||||
    - *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)*
 | 
					    - *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)*
 | 
				
			||||||
    - možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc).
 | 
					    - možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc).
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					 | 
				
			||||||
Virtuálne stretnutie 13.11.2020
 | 
					Virtuálne stretnutie 13.11.2020
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Stav:
 | 
					Stav:
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
- Preštudovaná kniha "Deep Learning with PyTorch" o multi GPU tréningu. 
 | 
					- Preštudovaná kniha "Deep Learning with PyTorch" o multi GPU tréningu. 
 | 
				
			||||||
- vyskúšaný LUNA dataset, CT torza pre detekciu rakoviny pľúc - 60GB dát. Dáta sa predpripravia a uložia do cache.  10 epoch trvá 1 hod na bežnom počítači. 
 | 
					- vyskúšaný LUNA dataset, CT torza pre detekciu rakoviny pľúc - 60GB dát. Dáta sa predpripravia a uložia do cache.  10 epoch trvá 1 hod na bežnom počítači.  Nastal problém s "Compute Capability" - kompatibilita verzie CUDA, Pytorch a GPU Tesla V40. 
 | 
				
			||||||
 | 
					- vyskúšaný wrapper data_paralel, distribute_data_parallel (trénovanie pytorch v klastri).
 | 
				
			||||||
 | 
					- Pytorch Lightning - cluster trénovanie Pytorch cez Slurm.
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
Virtuálne stretnutie 27.10.2020
 | 
					Virtuálne stretnutie 27.10.2020
 | 
				
			||||||
 | 
				
			|||||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user