From 713ef1b3f3460315a8db4dca2b12f96b59ea8627 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dano Date: Mon, 9 Jan 2023 12:28:33 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/students/2019/michal_stromko/README.md' --- pages/students/2019/michal_stromko/README.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/pages/students/2019/michal_stromko/README.md b/pages/students/2019/michal_stromko/README.md index c6d9cc59f8..ce4b8fc016 100644 --- a/pages/students/2019/michal_stromko/README.md +++ b/pages/students/2019/michal_stromko/README.md @@ -66,11 +66,13 @@ Stav: Úlohy: - Pripravte experiment v ktorom najprv vyhľadáte množinu k=(napr. 100, 200 alebo 50) prvkov pomocou bm25, výsledky zoradíte pomocou neurónovej siete a vyberiete m=(napr. 10,20,50) najlepších prvkov. Výsledky vyhodnotíte. -- Zoradenie pomocou NN vyzerá takto: zoberiete otázku a paragraf. Vypočítate skóre podobnosti. Prvý spôsob výpočtu je, že vložíte otázku aj paragraf naraz do NN. Výsledok je podobnosť. Druhý spôsob je: vypočítate významový vektor pre paragraf aj pre odsek. Výpočítate kosínusovú podobnosť jedného aj druhého. +- Zoradenie pomocou NN vyzerá takto: zoberiete otázku a paragraf. Vypočítate skóre podobnosti. Prvý spôsob výpočtu je, že vložíte otázku aj paragraf naraz do NN. Výsledok je podobnosť. Na výpočet podobnosti zatiaľ použite model slovakbert-stsb. Zásobník úloh: - Vytvoriť vyhľadávanie v dvoch krokoch. Najprv "nahrubo", potom výsledky znova zoradiť. +- Druhý spôsob vyhľadávania nahrubo je: vypočítate významový vektor pre paragraf aj pre odsek. Výpočítate kosínusovú podobnosť jedného aj druhého. +