diff --git a/pages/students/2018/david_omasta/README.md b/pages/students/2018/david_omasta/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..ce2f030370
--- /dev/null
+++ b/pages/students/2018/david_omasta/README.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+---
+title: Dávid Omasta
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2023]
+    tag: [lm]
+    author: Daniel Hladek
+---
+
+Začiatok štúdia: 2018
+
+Súvisiace stránky:
+
+- [Question Answering](/topics/question) - interný projekt
+- Jozef Olekšák
+- Matej Čarňanský (BERT)
+- Ondrej Megela
+
+# Diplomová práca 2023
+
+Téma: Dotrénovanie slovenského generatívneho jazykového modelu.
+
+Vedúci: Ján Staš
+
+Návrh na zadanie DP:
+
+- Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov.
+- Napíšte v akých úlohách je možné uplatniť generatívne modely a uveďte odkazy na najnovšie články. 
+- Vyberte vhdonú úlohu a ku nej  pripravte vhodnú dátovú množinu pre použitie s generatívnym jazykovým modelom. 
+- Pripravte experiment pri ktorej aplikujete jazykový model na zvolenú úlohu. 
+- Vyhodnotte experiment vohodnou metrikou a identifikujte možné zlepšenia.
+
+Ciele na zimný semester:
+
+Praktické:
+- Rozbehajte proces dotrénovania jazykových modelov pomocou knižnice Huggingface Transformers
+- Vyberte alebo vytvorte vhodnú dátovú množinu ktorá bude obsahovať slovenské dialógu.
+- Vyskúšajte slovenský generatívny model GPT a dotrénujte ho pre použitie v dialógovom systéme.
+- Vytvorte demonštračnú aplikáciu.
+
+Teoretické:
+
+- Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov (cca 20 strán).
+- Napíšte návod na inštaláciu a návod na použitie skriptov pre dotrénovanie (cca 5 strán).
+
+Stretnutie 6.10.
+
+Stav:
+
+- Obznámený s Google Colab.
+
+Úlohy:
+
+- Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a písomne to vysvetlite.  Uveďte odkazy na odborné články.
+- Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jayzkových modeloch - T5, GPT, BART.
+- Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers.  Použite server idoc.
+- Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation.
+
+Zásobník úloh:
+
+- Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu GPT a písomne to vysvetlite, Uveďte odkazy na odborné články.
+- Vyskúšajte tento tutoriál https://towardsdatascience.com/fine-tune-a-non-english-gpt-2-model-with-huggingface-9acc2dc7635b
+- Pozrite si toto demo https://huggingface.co/blog/few-shot-learning-gpt-neo-and-inference-api
+- Vytvorte si git repozitár do ktoréhu budete ukladať Vaše skripty.