diff --git a/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md b/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
index 5f5e9be55d..2e3e96fa61 100644
--- a/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
+++ b/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
@@ -35,11 +35,25 @@ Námety na tému:
 [Slovak Semantic Textual Similarity Benchmark](https://huggingface.co/datasets/crabz/stsb-sk) 
 na trénovanie Sentence Transformer.
 
+Stretnutie 25.5.
+
+Stav:
+
+- Trénovanie MNLR nebolo v poriadku, lebo boli použité iba kladné príklady.
+
+Uohha:
+
+- Natrénvoať model SNLI a STSB kritéroum Softmax. Trénujte osobinte na dvoch databázaoch. Ak to je možné, skúste dotrénovanie toho istého modelu najprv na jednej databáze a potom na druhej.
+- vyhodnotte recall vyhľadávania na databáze sk-quad.
+- porovnajte to s modelom mnlr sk quad.
+- pracujte na písomnej časti.
+
+
 Stretnutie 5.5.2023
 
 Stav:
 
-- Natrénovaný model MNLR SlovakBERT na preloženej databáze Standformd NLI
+- Natrénovaný model MNLR SlovakBERT na preloženej databáze Standformd SNLI.st.: tot je asi zle
 - Urobnené predbežné vyhodnotenie - analýza strednej hodnoty kosínusovej podobnosti pre triedy entailment, contradiction, neutral.
 - Výsledkom MNLR je kosínusové podobnisť.
 - Urobené aj softmax trénovanie. Výsledkom softmax je trieda pre 2 zadané vety.
@@ -48,7 +62,7 @@ Stav:
 
 - Upravte a dajte trénovacie skripty na GIT.
 - Vyhodnotiť presnosť klasifikácie softmax pomocou konfúznej matice - p,r,f1
-- Dotrénovať SNLI ST na SK Quad a vyhodnotiť na úlohe sémantického vyhľadávania. - recall
+- Dotrénovať SNLI ST na SK Quad a vyhodnotiť na úlohe sémantického vyhľadávania. - recall. To tj e zlá úloha.
 - Pracujte na písomnej správe, ktorá poslúži ako základ pre DP a pre článok. Do textu opíšte trénovanie ktoré ste vykonali, postup pri preklade, návrh experimentov a výsledky. Do teoretickej časti píšte o sentence transformeroch. 
 
 Zásobník úloh: