forked from KEMT/zpwiki
Update 'pages/students/2016/jan_holp/dp2021/README.md'
This commit is contained in:
parent
a8a1ca263c
commit
56b3d9d348
@ -1,82 +1,3 @@
|
|||||||
# Diplomový projekt 2020
|
# Diplomový projekt 2020
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Návod na prácu s Elasticsearch
|
|
||||||
### Inštalácia
|
|
||||||
|
|
||||||
ES je dostupný na všetky operačné systémy ako Windows, MacOs aj Linux. Pre
|
|
||||||
prácu bol zvolený operačný systém Linux, ktorý je vhodnejší ako Windows. V systéme sme vytvorili adresár, ktorý bude obsahovať všetky potrebné súčasti. Do tohto
|
|
||||||
adresára sme si stiahli ES, ktorý stačilo rozbaliť a je pripravený na použitie aj bez
|
|
||||||
inštalácie. Pre spustením je potrebné mať prostredie Java Runtime Environment vo
|
|
||||||
verzii aspoň 1.8
|
|
||||||
|
|
||||||
### Podpora slovenčiny
|
|
||||||
|
|
||||||
Pre použitie Hunspell token filtru, stačí jeho obsah stiahnuť z webovej stránky a
|
|
||||||
rozbaliť ho. Po rozbalení obsahu je potrebné otvoriť adresár kde máme nainštalovaný
|
|
||||||
ES. Konkrétne v adresári config vytvoríme nový adresár s názvom hunspell, v ňom
|
|
||||||
ďalej vytvoríme adresár sk_SK. Do tohto adresára nakopírujeme súbory, ktoré sme
|
|
||||||
získali rozbalením Hunspellu. Výsledná súborová štruktúru si môžeme pozrieť na
|
|
||||||
obrázku :
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Pre správne fungovanie už potrebujeme len nastaviť analyzér správne. Dôležité
|
|
||||||
je poradie v akom sa filtre budú aplikovať na text. Na obrázku si môžeme pozrieť
|
|
||||||
kompletné nastavenie analyzéru(pozn. ES musí byť spustený). Ak je všetko správne
|
|
||||||
ES nám odpovie hláškou "true". Ako definovať analyzér si môžeme pozrieť na obrázku :
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
### Mapping
|
|
||||||
|
|
||||||
Po nastavení analyzéra potrebujeme ešte pred samotným indexovaním dát nastaviť mapping. Je dôležité nastaviť to na začiatku, kedže mapping už potom nie je
|
|
||||||
možné upraviť. Bolo by potrebné zmazať celý index a nastaviť mapping znova. Pri
|
|
||||||
mappingu potrebujeme vedieť, že každý článok bude obsahovať svoje jedinečné ID,
|
|
||||||
názov(title) a telo(body) článku. Týmto poliam musíme definovať štruktúru, čiže ID
|
|
||||||
bude typu integer, polia title a body budú typu text.
|
|
||||||
|
|
||||||
### Indexovanie dát
|
|
||||||
|
|
||||||
Na indexovanie použijeme pripravený zdrojový kód s názvom elasticsearch.js. Na
|
|
||||||
spustenie javascript kód potrebujeme mať nainštalovaný program Nodejs, najlepšie
|
|
||||||
v čo najnovšej verzii. Kód spustíme pomocou príkazového riadka zadaním príkazu:
|
|
||||||
nodejs elasticsearch.js.
|
|
||||||
Zdrojový kód načítava súbor, v ktorom sú všetky novinové články vo formáte
|
|
||||||
JSON, kde jeden riadok je jeden JSON, čiže jeden novinový článok. Načítavanie
|
|
||||||
prebieha po riadkoch, kde každému riadku je priradený index postupne v rozsahu 1
|
|
||||||
až 4781. každý článok obsahuje jedinečné ID, názov a telo.
|
|
||||||
Po spustení kódu sa nám zobrazí hláška, ktorá nás informuje o počte indexovaných článkov a vytvorí index s názvom "skweb", kde sa indexuje 4781 novinových
|
|
||||||
článkov, ktorým budú priradené ID. Po úspešnom indexovaní môžeme začať dáta
|
|
||||||
vyhľadávať. Ukážka správneho indexovania je na obrázku :
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
### Vyhľadávanie
|
|
||||||
|
|
||||||
Po úspešnom indexovaní môžeme začať s vyhľadávaním. Musíme si pripraviť dotaz
|
|
||||||
pre ES. Obrázok 5-4 znázorňuje komunikáciu s ES a vyhľadávanie pomocou neho.
|
|
||||||
Odpoveď ES si môžeme pozrieť na obrázku. Sú tam zobrazené informácie
|
|
||||||
o trvaní vyhľadávania v ms, počte nájdených dokumentov, indexe, v ktorom sa
|
|
||||||
nachádza nájdený dokument, type, v ktorom je uložený dokument a ID dokumentu.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
### Výpočet presnosti
|
|
||||||
|
|
||||||
Použijeme metódu precision-recall. V priečinku ../scnc21 sa nachádza súbor answers,
|
|
||||||
ktorý obsahuje ID všetkých relevantných článkov pre každú otázku. Pri vyhľadávaní
|
|
||||||
majú články ID v rozsahu 1-4871. V súbore answers majú články ID dokumentov
|
|
||||||
označené inými číslami. Preto je potrebné každému ID z nášho vyhľadávača priradiť ID zo súboru answers aby sme správne vedeli vypočítať presnosť. Keďže naše
|
|
||||||
indexovanie článkov prebiehalo načítavaním po riadkoch tak ID dokumentu, ktorý
|
|
||||||
nám našiel vyhľadávač je vlastne číslo riadku, pomocou ktorého sme indexovali dáta.
|
|
||||||
Stačí si pozrieť súbor info.txt , pomocou ktorého vieme prideliť správne ID.
|
|
||||||
Potom nám stačí použiť nástroj na výpočet precision-recall, môžeme to byť npm
|
|
||||||
balíček precision-recall alebo online kalkulátor. Ak vypočítame presnosť pre každú
|
|
||||||
otázku na záver stačí vypočítať aritmetický priemer všetkých otázok.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
**Všetky potrebné zdrojové súbory su priložené v tomto repozitári**
|
|
||||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user