forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2016/dominik_nagy/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									2d623c1775
								
							
						
					
					
						commit
						4da1e9af96
					
				| @ -2,6 +2,34 @@ | ||||
| 
 | ||||
| *Rok začiatku štúdia*: 2016 | ||||
| 
 | ||||
| ## Diplomový projekt 1 2020 | ||||
| 
 | ||||
| Úlohy na semester: | ||||
| 
 | ||||
| - Získať a pripraviť slovenský paralelný korpus pre preklad do angličtiny a češtiny | ||||
| - Natrénovať a vyhodnotiť Fairseq Model | ||||
| 
 | ||||
| 
 | ||||
| Stretnutie 6.3.2020. | ||||
| 
 | ||||
| Úloha na ďalšie stretnutie: | ||||
| 
 | ||||
| - spustiť Trénovanie Fairseq na idoc | ||||
| - Pozrieť dostupné [jazykové zdroje](/topics/resources) | ||||
| 
 | ||||
| ## Diplomová práca 2021 | ||||
| 
 | ||||
| *Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad | ||||
| 
 | ||||
| *Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD. | ||||
| 
 | ||||
| *Zadanie diplomovej práce*:  | ||||
| 
 | ||||
| 1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence". | ||||
| 2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu. | ||||
| 3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.  | ||||
| 4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia. | ||||
| 
 | ||||
| ## Tímový projekt 2019 | ||||
| 
 | ||||
| *Písomná práca*: [Rešerš na tému "Sequnce to Sequence"](./timovy_projekt/README.md) | ||||
| @ -27,15 +55,3 @@ V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu. | ||||
| 
 | ||||
| Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora | ||||
| 
 | ||||
| ## Diplomová práca 2021 | ||||
| 
 | ||||
| *Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre opravu preklepov | ||||
| 
 | ||||
| *Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD. | ||||
| 
 | ||||
| *Zadanie diplomovej práce*:  | ||||
| 
 | ||||
| 1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence". | ||||
| 2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov. | ||||
| 3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.  | ||||
| 4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia. | ||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user