forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2016/dominik_nagy/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									2d623c1775
								
							
						
					
					
						commit
						4da1e9af96
					
				@ -2,6 +2,34 @@
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Rok začiatku štúdia*: 2016
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Diplomový projekt 1 2020
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Úlohy na semester:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Získať a pripraviť slovenský paralelný korpus pre preklad do angličtiny a češtiny
 | 
			
		||||
- Natrénovať a vyhodnotiť Fairseq Model
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Stretnutie 6.3.2020.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Úloha na ďalšie stretnutie:
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- spustiť Trénovanie Fairseq na idoc
 | 
			
		||||
- Pozrieť dostupné [jazykové zdroje](/topics/resources)
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Diplomová práca 2021
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Zadanie diplomovej práce*: 
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
 | 
			
		||||
2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu.
 | 
			
		||||
3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. 
 | 
			
		||||
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Tímový projekt 2019
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Písomná práca*: [Rešerš na tému "Sequnce to Sequence"](./timovy_projekt/README.md)
 | 
			
		||||
@ -27,15 +55,3 @@ V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Diplomová práca 2021
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Názov diplomovej práce*: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre opravu preklepov
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
*Zadanie diplomovej práce*: 
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
1. Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
 | 
			
		||||
2. Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
 | 
			
		||||
3. Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. 
 | 
			
		||||
4. Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.
 | 
			
		||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user