diff --git a/pages/students/2018/adrian_remias/README.md b/pages/students/2018/adrian_remias/README.md
index 2a513e7401..285106cf09 100644
--- a/pages/students/2018/adrian_remias/README.md
+++ b/pages/students/2018/adrian_remias/README.md
@@ -27,6 +27,22 @@ Ciele:
 - Natrénovanie modelu pre opravu iterpunkcie a jeho vyhodnotenie.
 - Výsledky by mali byť prezentovateľné vo vedeckom článku.
 
+Stretnutie 23.11.2023
+
+Stav: 
+
+- Boli nainštalované softvéry na idoc podľa pokynov.
+- Śtúdium a kódovanie: problémy.
+
+Úlohy:
+
+- Podrobne sa oboznámte https://github.com/xashru/punctuation-restoration/tree/master . Prečítajte si
+ článok. Urobte si poznámky čo ste sa dozvedeli. Zistite, aké metódy iné sa používajú na PR a aká metóda je v článku. Zistitie, ako to súvisí s Modelom BERT.
+ - Pohľadajte iný podobný repozitár.
+ - Získajte zdrojové kódy a spustite experimenty v naglickom a bangla jazyku s dátami dodanými v repozitári. Oboznámte sa so zdrojovými kódmi a skúste pochopiť ktorá časť robí čo. 
+ - Pokračujte v štúdiu jazyka Python.
+ - Pokračujte v písaní práce podľa pokynov vyššie.
+
 Stretnutie 26.10.2023
 
 Stav:
@@ -36,13 +52,13 @@ Stav:
 
 Úlohy:
 
-- Pokračovať v štúdiu a v poznámkach. To je teoretická časť DP.
+- [ ] Pokračovať v štúdiu a v poznámkach. To je teoretická časť DP.
 - [-] Na katedrovom gite si vytvorte repozitár s názvom DP2024, do neho dajte kódy pre tvorbu dát a trénovanie siete. Dáta nedávajte na git.
 - [x] Inštalujte Pytorch s podporou CUDA 10.1 alebo 10.2 z https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
 - [x] Na idoc nainštalujte transformers, pytorch s CUDA 10.1 pomocou Anaconda.
 - Vyberte množinu slovenských textov a upravte ju do podoby  vhodnej na trénovanie neurónovej siete. Dáta sa nachádzajú na servri idoc.fei.tuke.sk v /mnt/sharedhome/hladek/bert-train/data/corpus3/. 
 Na ľavej strane bude text bez interpunkcie. Na pravej strane bude len interpunkcia.
-- Natrénujte neurónovú sieť. Množinu rozdeľte na trénovaciu a testovaciu časť. Začneme s modelom SlovakBERT.
+- [ ] Natrénujte neurónovú sieť. Množinu rozdeľte na trénovaciu a testovaciu časť. Začneme s modelom SlovakBERT.
 
 Zásobník úloh: