sm892rt/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2021-02-09 14:30:02 +00:00
parent 491ae275d2
commit 168f8e0f7c
1 changed files with 24 additions and 19 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

43
pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md
View File

@ -8,9 +8,32 @@ taxonomy:
--- ---
# Jakub Maruniak # Jakub Maruniak
*Rok začiatku štúdia*: 2016 *Rok začiatku štúdia*: 2016
*Návrh na názov DP*:
Anotácia a rozpoznávanie pomenovaných entít v slovenskom jazyku.
*Návrh na zadanie DP*:
1. Vypracujte teoretický úvod, kde vysvetlíte čo je to rozpoznávanie pomenovaných entít a akými najnovšími metódami sa robí. Vysvetlite, ako pracuje klasifikátor pre rozpoznávanie pomenovaných entít v knižnici Spacy.
2. Pripravte postup na anotáciu textového korpusu pre systém Prodigy pre trénovanie modelu vo vybranej úlohe spracovania prirodzeného jazyka.
3. Vytvorte množinu textových dát v slovenskom jazyku vhodných na trénovanie štatistického modelu spracovania prirodzeného jazyka pomocou knižnice Spacy.
4. Natrénujte štatistický model pomocou knižnice Spacy a zistite, aký vplyv má veľkosť trénovacej množiny na presnosť klasifikátora.
*Spolupráca s projektom*:
- [Podpora slovenčiny v Spacy](/topics/spacy)
- [Anotácia textových dát](/topics/prodigy)
- [Rozpoznávanie pomenovaných entít](/topics/named-entity)
- [Spracovanie prir. jazyka](/topics/nlp)
- [Programovanie v jazyku Python](/topics/python)
## Diplomový projekt 2 ## Diplomový projekt 2
Ciele: Ciele:
@ -206,21 +229,3 @@ Návrh možných entít na anotáciu:
*Písomná práca*: [Rešerš](./timovy_projekt) *Písomná práca*: [Rešerš](./timovy_projekt)
*Návrh na zadanie DP*:
1. Vypracujte prehľad metód prípravy textových korpusov pomocou crowdsourcingu.
2. Pripravte postup na anotáciu textového korpusu pre systém Prodigy pre trénovanie modelu vo vybranej úlohe spracovania prirodzeného jazyka.
3. Vytvorte množinu textových dát v slovenskom jazyku vhodných na trénovanie štatistického modelu spracovania prirodzeného jazyka pomocou knižnice Spacy.
4. Natrénujte štatistický model pomocou knižnice Spacy a zistite, aký vplyv má veľkosť trénovacej množiny na presnosť klasifikátora.
*Návrh na názov DP*:
Anotácia textových dát v slovenskom jazyku pomocou metódy crowdsourcingu
*Spolupráca s projektom*:
- [Podpora slovenčiny v Spacy](/topics/spacy)
- [Anotácia textových dát](/topics/prodigy)
- [Rozpoznávanie pomenovaných entít](/topics/named-entity)
- [Spracovanie prir. jazyka](/topics/nlp)
- [Programovanie v jazyku Python](/topics/python)