diff --git a/pages/teachers/hladek/subjects/bp2020/README.md b/pages/teachers/hladek/subjects/bp2020/README.md
index 04b6d7e4d6..2347478d5f 100644
--- a/pages/teachers/hladek/subjects/bp2020/README.md
+++ b/pages/teachers/hladek/subjects/bp2020/README.md
@@ -66,30 +66,7 @@ Cieľ:
 - V reporte spomente aspoň 3 odborné články na tému "crowdsourcing"
 - V druhom semestri - rešerš o príprave trénovacích dát a crowdsourcingu.
 
-# Stanislav Matsunych
 
-Pozrieť si  
-
-- https://medium.com/@shivambansal36/language-modelling-text-generation-using-lstms-deep-learning-for-nlp-ed36b224b275
-- https://towardsdatascience.com/character-level-language-model-1439f5dd87fe
-
-Prejsť si tutoriál 
-
-- http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
-- https://machinelearningmastery.com/develop-character-based-neural-language-model-keras/
-
-Cielom je: 
-
-Vytvoriť jazykový model slovenského jazyka na báze rekurentných neurónových sietí
-
-- V prvom semestri bude výstup:
-- jednoduchý program na vytvorenie LM a generovanie znakov z neho
-
-- Vypracujte rešerš na tému "Rekurentné neurónové siete na tvorbu jazykových modelov " (LSTM, GRU) cca 10 strán
-
-V druhom semestri
-
-- dopracovanie práce
 
 
 # Kyryl Kobzar