forked from KEMT/zpwiki
.. | ||
README.md |
title | published | taxonomy | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Patrik Pokrivčák | true |
|
rok začiatku štúdia: 2019
Diplomová práca
Téma:
Rozpoznávanie nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov
Cieľe:
- Naučiť sa rozpoznávať nenávistnú reči HS pomocou LLM - lokálnych alebo komerčných.
- Zlepšiť chopnosti LLM pre rozpoznávanie HS - dotrénovaním alebo promptingom.
- Vytvoriť demo
- Výsledky prezentovať na konferencii - alebo článku.
Súvisiaca téma:
Stretnutie 5.4.
Stav:
- Začiatok štúdia Python a LMM.
Úlohy:
- Pokračujte v štúdiu neurónových sietí podľa otvorených úloh.
- Zistite, ako pracuje model GPT. Zistite čo je to prompting.
- Oboznámte sa s knižnicou HF transformers. Nainštalujte si ju.
Stretnutie 15.2.
Úlohy:
- Nainštalujte si prostredie Anaconda. Naučiť sa lepšie programovať v jazyku Python.
- [-] Prečítajte si Dive into Python 3.
- Priečítajte si Dive into Deep learning.
- Zistite si čo je to nenávistná reč a ako sa rozpoznáva pomocou neurónových sietí. Napíšte si o tom poznámky na dve strany.
- [-] Zistite, aké existujú veľké jazykové modely a ako pracujú. Napíšte o tom poznámky na 2 strany.