diff --git a/pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md b/pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md
index 4cfaa6a1e0..305b359fd0 100644
--- a/pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md
+++ b/pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md
@@ -1,11 +1,44 @@
 # Jakub Maruniak
+
 *Rok začiatku štúdia*: 2016
 
+## Diplomový projekt 1 2020
+
+Úlohy na semester:
+
+- Rozbehať anotačnú schému pre vyznačovanie slovenských pomenovaných entít
+- Vybrať a pripraviť vhodné dáta na anotáciu
+- Anotovať sadu dát
+- Natrénovať a vyhodnotiť model
+
+
+Stretnutie 9.3.2020:
+
+Vyvorený prístup do repozitára https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/annotation
+
+Úlohy na ďalšie stretnutie:
+
+- Oboznámte sa s so [systémom Docker](https://student.kemt.fei.tuke.sk/predmety/zct)
+- Rozbehajte si anotáciu z repozitára
+- Skúste upraviť proces tak aby bol vhodný na anotáciu slovenských pomenovaných entít
+
+Návrh možných entít na anotáciu:
+
+- OSOBA
+- MIESTO alebo politická geografická entita
+- ORGANIZACIA
+- PRODUKT
+- INE
+
+
+
+
 ## Tímový projekt 2019
 
 #### Anotácia textových dát
 
 *Úlohy tímového projektu*:
+
 - Vypracujte min. 4. stranový rešerš na tému "Crowdsourcing"
 - citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
 
@@ -19,9 +52,11 @@
 4. Natrénujte štatistický model pomocou knižnice Spacy a zistite, aký vplyv má veľkosť trénovacej množiny na presnosť klasifikátora.
 
 *Návrh na názov DP*:
+
 Anotácia textových dát v slovenskom jazyku pomocou metódy crowdsourcingu
 
 *Spolupráca s projektom*:
+
 - [Podpora slovenčiny v Spacy](/topics/spacy)
 - [Anotácia textových dát](/topics/prodigy)
 - [Rozpoznávanie pomenovaných entít](/topics/named-entity)
diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
index abb4dea7dc..6bc0f097a0 100644
--- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
+++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
@@ -1,7 +1,34 @@
 
 # Lukáš Pokrývka
+
 *Rok začiatku štúdia:* 2016
 
+## Diplomový projekt 1 2020
+
+Ulohy na semester:
+
+- podrobne si naštudovať vybranú metódu trénovania neurónových sietí
+- identifikujte možný spôsob paralelizácie
+- natrénujte zvolený model metódou paralelizácie
+
+
+Stretnutie 9.3.2020
+
+Úlohy na ďalšie stretnutie:
+
+- Skúste natrénovať slovenský word2vec model podľa tutoriálu: http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec (podľa dát z emailu)
+- Pozrite si niečo o metóde BERT
+
+- https://medium.com/huggingface/introducing-fastbert-a-simple-deep-learning-library-for-bert-models-89ff763ad384
+- https://github.com/huggingface/transformers
+
+
+
+
+
+
+
+
 ## Tímový projekt 2019
 
 *Úlohy tímového projektu:*
@@ -12,6 +39,7 @@
 *Písomná práca:* [Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka](./timovy_projekt)
 
 ## Diplomová práca 2021
+
 ### Paralelné trénovanie neurónových sietí
 
 *Meno vedúceho:* Ing. Daniel Hládek, PhD.
@@ -24,4 +52,4 @@
 4. Navrhnite možné zlepšenia paralelného trénovania neurónových sietí.
 
 
-- Zaujímavá príručka [Word2vec na Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec)
\ No newline at end of file
+- Zaujímavá príručka [Word2vec na Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec)