forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2017/martin_jancura/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									63ad60f2ca
								
							
						
					
					
						commit
						f5af4be555
					
				| @ -12,6 +12,8 @@ taxonomy: | |||||||
| 
 | 
 | ||||||
| ## Diplomový projekt | ## Diplomový projekt | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | 
 | ||||||
| Stretnutie 20.5.2022 | Stretnutie 20.5.2022 | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| Mierny pokrok nastal len v oblasti Python. | Mierny pokrok nastal len v oblasti Python. | ||||||
| @ -20,7 +22,7 @@ Mierny pokrok nastal len v oblasti Python. | |||||||
| 
 | 
 | ||||||
| - Pokračovať v otvorených úlohách. | - Pokračovať v otvorených úlohách. | ||||||
| - Chceme sa sústrediť na "sledovanie medií". | - Chceme sa sústrediť na "sledovanie medií". | ||||||
| - Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?).  Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch? | - [x] Vytvoriť skript pre sledovanie Twitter kanálov. Skript by mal v pravidelných interovaloch získať nový obsah a uložiť ho do databázy (cassandra?).  Zistitie, ktoré informácie o príspevkoch sú dôležité. čo vieme zistiť o príspevkoch? | ||||||
| - Aký emočný náboj je v príspevku? Cieľom môže byť detekcia nenávistného obsahu. | - Aký emočný náboj je v príspevku? Cieľom môže byť detekcia nenávistného obsahu. | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| @ -40,15 +42,14 @@ Návrh na postup: | |||||||
| 
 | 
 | ||||||
| Úlohy: | Úlohy: | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| - Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte.  Napíšte o tom  krátku správu. | - [ ] Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte.  Napíšte o tom  krátku správu. | ||||||
| - Nainštalujte si Anaconda,  Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu. | - [ ] Nainštalujte si Anaconda,  Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu. | ||||||
| - Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov.  | - [ ] Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov.  | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| Zásobník úloh: | Zásobník úloh: | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| - Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri. | - [x] Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri. | ||||||
| - Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj. | - [ ] Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj. | ||||||
| 
 |  | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
|  | |||||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user